ارائه یک روش وزن دهی برای کاهش ابعاد توضیح پذیر بردارهای کلمه

چکیده مقاله

مدلهای معنایی، توزیعی معنای کلمات را به صورت بردار بازنمایی می کنند بردارهای حاصل از روشهای مبتنی بر شمارش دارای ابعاد زیادی هستند و معمولا از روشهای کاهش ابعاد برای کاستن ابعاد بردار کلمه استفاده می شود در این پژوهش یک روش وزن دهی برای کاهش ابعاد بردارهای توزیعی کلمات در مدلهای پردازش زبان طبیعی پیشنهاد داده ایم هدف اصلی این تحقیق، کاهش پیچیدگی محاسباتی بردارهای کلمات بدون از دست دادن اطلاعات معنایی آنها با کمترین میزان کاهش دقت است برای یافتن وزنهای مورد نیاز برای کاهش ابعاد از مدل word۲vec استفاده می کنیم در این پژوهش ما با ۰ ۹۲ درصد افت ضریب همبستگی اسپیرمن شباهت بردارهای کلمه توانستیم ابعاد بردارهای کلمه را از ۵۰۰۰ به ۱۰۰۰ کاهش دهیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عاطفه پاکزاد

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه، دانشگاه کوثر بجنورد

سمیرا حور علی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی و علوم پایه، دانشگاه کوثر بجنورد

پاکزاد، عاطفه و حور علی، سمیرا،1403،ارائه یک روش وزن دهی برای کاهش ابعاد توضیح پذیر بردارهای کلمه،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین