چکیده مقاله
تشخیص خودکار حالتهای چهره FER یکی از حوزه های تحقیقاتی جذاب و پویا در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که تاثیرات گسترده ای در زمینه های مختلف از جمله تعامل انسان و ماشین، امنیت، سلامت روان و انیمیشن های مبتنی بر داده دارد هدف اصلی FER، شناسایی و تحلیل دقیق احساسات انسانی از طریق تغییرات در حالات چهره است رویکردهای موجود FER شامل روش های مبتنی بر ویژگی دست ساز HCF و روش های یادگیری عمیق DL است روش های HCF بر این بستگی دارد که استخراج کننده ویژگی دستی چقدر می تواند عملکرد خوبی داشته باشد و ویژگی های استخراج شده به صورت دستی ممکن است در معرض سوگیری قرار گیرند زیرا به دانش قبلی محقق از حوزه بستگی دارد در مقابل روش های DL در انجام طبقه بندی تصاویر به خوبی تاثیرگذار هستند نقطه ضعف روش های DL این است که برای آموزش و انجام کارآمد به داده های گسترده نیاز دارند این مقاله به بررسی چالش ها، روش ها و پیشرفت های اخیر در حوزه FER می پردازد
کلیدواژهها
نویسندگان
میترا زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آپادانا شیراز
فاطمه مویدی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی لار
شیوه ارجاع
�ارع، میترا و مویدی، فاطمه،1403،بررسی تشخیص احساسات چهره مبتنی بر هوش مصنوعی ویژگیها، تکنیکهای ML و DL،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین