چکیده مقاله
تقاضای محصولات مختلف کیفیت بالاتر کاهش هزینه ها و رقابت در صنعت منجر به استفاده از سیستم های هوشمند تشخیص عیب شده است تشخیص عیب یاتاقان غلتشی به عنوان یکی از اجزای اصلی، الکتروموتورها نقش اساسی در عملکرد اطمینان واحدهای تولیدی داشته است علاوه بر این، آنالیز ارتعاشات یکی از قدرتمندترین ابزارها در تشخیص و پایش وضعیت ماشین آلات است این مطالعه یک سیستم هوشمند را برای تشخیص عیوب یاتاقان های غلتشی پیشنهاد می دهد در سیستم هوشمند عیب یابی از ویژگی های استخراج شده سیگنال های ارتعاشی در حوزه زمان و سیستم عصبی فازی تطبیقی استفاده شده است مجموعه داده های آموزش و آزمون به سیستم هوشمند عصبی فازی تطبیقی ارائه می شود نتایج شبیه سازی عملکرد سیستم هوشمند عیب یابی یاتاقان غلتشی را بسیار موفق و قابل قبول نشان می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�لمی، حامد و فروزان تبار، احمد و آزادی، محمد،1403،تشخیص هوشمند عیوب یاتاقان غلتشی بر اساس شبکه عصبی-فازی،ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و صنایع15 آبان 1403 · اسفراین