مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Impact of AI-driven personalized learning on student engagement and decision-making competencies compared to traditional management education approaches

Impact of AI-driven personalized learning on student engagement and decision-making competencies compared to traditional management education approaches

چکیده مقاله

This systematic review synthesizes evidence from seven peer reviewed studies YYY Yo on the impact of AI driven personalized learning in management education, compared to traditional one size fits all approaches We screened for studies involving university level business and management students, AI interventions like adaptive platforms, machine learning algorithms e g , neural networks, genetic optimization , and controls using lecture based instruction Outcomes focused on engagement e g , time on task, motivation scales and decision making competencies e g , simulation efficiency Findings reveal consistent advantages for AI personalization: student engagement improved by 10% via behavioral metrics regression coefficient = 1, p < •, • and scale ratings from , to 2,0 , with enhanced intrinsic motivation, satisfaction, and autonomy per Self Determination Theory Academic performance rose 10 40% across grades, test scores, task completion speed, and comprehension Decision making showed a 10% efficiency gain in one study, with artificial neural networks at 9,5% predictive accuracy Mechanisms include tailored feedback and adaptive pathways fostering competence and relatedness Challenges encompass digital literacy, privacy biases, and scalability Overall, AI personalization outperforms traditional methods, promoting deeper engagement and competencies, though limited generalizability warrants broader trials

کلیدواژه‌ها

AI-driven personalized learning Management education Student engagement Decision-making competencies Adaptive platforms AI driven personalized learning Decision making competencies

نویسندگان

تصویر Javad Ahmadirad

Javad Ahmadirad

PHD.Student, Department of Finance.Qo.C. Islamic Azad University, Qom, Iran

تصویر Bahram Rezvani

Bahram Rezvani

Msc student of Information System Management Advanced Information Systems, College of Management, University of Tehran, Tehran, Iran

شیوه ارجاع

Rezvani, Bahram,1404,Impact of AI-driven personalized learning on student engagement and decision-making competencies compared to traditional management education approaches,The 11th international conference on key researches in management, accounting, banking and economics,Mashhad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات یازدهمین همایش بین المللی پژوهش های شاخص در مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد مجموعه مقالات یازدهمین همایش بین المللی پژوهش های شاخص در مدیریت، حسابداری، بانکداری و اقتصاد28 آبان 1404 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۷۸ مشاهده

تحلیل جنگ دوازده روزه ایران و اسرائیل (۲۰۲۵)

حادثه حمله به سفارت ایران در دمشق در آوریل ۲۰۲۵ و تشدید تنش ها که به جنگ دوازده روزه ایران و اسرائیل انج…

ایرانجنگ دوازده روزهاسرائیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۳۸ مشاهده

مقاله مروری: تحلیل تطبیقی صکوک سبز و اوراق قرضه سبز در چارچوب مالی اسلامی و پایداری محیط زیست

تشدید چالش های زیست محیطی در دهه های اخیر از جمله تغییرات اقلیمی، افزایش انتشار گازهای گلخانه ای، آلودگی…

اوراق قرضه سبزمالی اسلامیصکوک سبز
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۰ مشاهده

تحلیل حقوقی فرار مالیاتی و راهکارهای پیشگیری از آن در نظام حقوقی ایران

فرار مالیاتی یکی از چالش های اساسی نظام مالیاتی ایران است که موجب کاهش درآمدهای عمومی، اخلال در توزیع عا…

مالیاتیپیشگیرینظام حقوقی ایران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۴۴ مشاهده

تاثیر استراتژی بازاریابی بر عملکرد فروش (مطالعه موردی شرکتهای بیمه شهر تهران)

پژوهش حاضر با هدف تعیین تاثیر استراتژی بازاریابی درونگرا بر عملکرد فروش مطالعه موردی شرکت های بیمه شهر ت…

استراتژی بازاریابیعملکرد فروشبازاریابی درونگرا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۲ مشاهده

تحلیل تاثیر تورم بر قابلیت اتکای صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۴

تورم یکی از چالش های اساسی اقتصاد ایران در دهه های اخیر است که با ایجاد نوسانی گسترده در سطح عمومی قیمت…

ایرانتورمکیفیت گزارشگری مالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۷ مشاهده

تاثیر استفاده از هوش مصنوعی مولد بر کیفیت تصمیم گیری حسابداران: نگاهی به تحول قضاوت حرفه ای در عصر دیجیتال

با گسترش فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی مولد حرفه حسابداری با تغییرات بنیادینی در نحوه انجام وظایف ت…

هوش مصنوعی مولدقضاوت حسابداریکیفیت گزارشگری مالی