ارزیابی نقش الگوریتم های پیش بینی در تحقق مدیریت شهری پایدار: نمونه موردی شهرداری قائم شهر

چکیده مقاله

مدیریت شهری پایدار به عنوان یکی از چالش های اساسی قرن بیست ویکم مطرح است با افزایش جمعیت شهرها، تغییرات سریع کالبدی و زیست محیطی، و محدودیت منابع مالی، شهرداری ها به ویژه در شهرهای متوسط ایران، ناگزیر به بهره گیری از فناوری های نوین برای بهبود کارایی و اثربخشی خدمات شهری هستند در این میان، الگوریتم های پیش بینی به عنوان بخشی از یادگیری ماشین و تحلیل کلان داده، امکان پیش بینی تقاضاهای آتی، شناسایی الگوهای پنهان و کاهش نااطمینانی در تصمیم گیری های شهری را فراهم می آورند این مقاله با تمرکز بر شهرداری قائم شهر به عنوان یک نمونه موردی، نقش الگوریتم های پیش بینی را در تحقق مدیریت شهری پایدار بررسی می کند روش پژوهش ترکیبی از مرور نظام مند ادبیات، تحلیل اسناد محلی، و تحلیل سناریویی مبتنی بر مدل های پیشرفته مانند XGBoost، LSTM و ترکیب های هیبریدی ARIMA LSTM است نتایج نشان می دهد که ۱ توسعه زیرساخت های ارتباطی و فیبرنوری اخیر در قائم شهر بستر لازم برای جمع آوری داده های حجیم را فراهم کرده است؛ ۲ استفاده از مدل های پیش بینی ترافیک می تواند دقتی بالاتر از ۹۰٪ در سطوح روزانه ایجاد کرده و به کاهش ازدحام و آلودگی کمک کند؛ ۳ الگوریتم های پیش بینی در حوزه خدمات شهری و نگهداری دارایی می توانند هزینه های تعمیرات اضطراری را تا ۳۰٪ کاهش دهند مقاله علاوه بر شناسایی مزایا، چالش هایی چون کیفیت داده، محدودیت های نهادی و مسائل حاکمیت داده را نیز بررسی می کند و در پایان چارچوبی عملیاتی برای استقرار الگوریتم های پیش بینی در شهرداری قائم شهر ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سید حسن فضلی وسطی کلایی

کارشناسی نرم افزار دانشگاه غیرانتفاعی شمال آمل

علی عبدی

کارشناسی مدیریت دولتی موسسه آموزش عالی فروردین قائم شهر

رحمان رضایی وندچالی

کارشناسی علوم سیاسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوادکوه

فضلی وسطی کلایی، سید حسن و عبدی، علی و رضایی وندچالی، رحمان،1404،ارزیابی نقش الگوریتم های پیش بینی در تحقق مدیریت شهری پایدار: نمونه موردی شهرداری قائم شهر،اولین همایش ملی حکمرانی، مدیریت و برنامه ریزی شهری،مراغه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش ملی حکمرانی، مدیریت و برنامه ریزی شهری28 آبان 1404 · مراغه