چکیده مقاله
در این مقاله یک چارچوب مهندسی برای تکمیل مشخصات فنی سامانه های اتوماسیون صنعتی DCS/SAS ایستگاه های برق فشارقوی با هدف بهبود معیارهای ایمنی، بهداشت و محیط زیست HSE و مدیریت ریسک ارائه شده است رویکرد پیشنهادی با افزودن لایه های هوشمند مبتنی بر توابع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به معماری سنتی سامانه های اتوماسیون، امکان پایش پیش بینانه ریسک های ایمنی، شناسایی الگوهای خطای اپراتوری و مهندسی و بهینه سازی تصمیم گیری در شرایط بحرانی را فراهم می سازد برای مطالعه موردی و عملیاتی با تکمیل مشخصات فنی سامانه های در حال بهره برداری در چهار ایستگاه انتقال برق، قابلیت هایی نظیر صدور اجازه کار بر تجهیزات برق دار PTW به صورت امن، تحلیل رفتاری اپراتورها برای پیش بینی خطاهای انسانی و دریافت هشدارهای نامحسوس به صورت زمان واقعی به سامانه اضافه گردیده است نتایج تحلیل و پیاده سازی عملیاتی نشان داد که این ارتقاء فنی که در اغلب سامانه های منصوبه و رایج قابل اجرا است، منجر به کاهش تماس مستقیم پرسنل با تجهیزات برق دار و خطاهای اپراتوری بعنوان مهمترین دلایل سوانح این بخش و همچنین افزایش سرعت عکس العمل در شرایط بحرانی شده است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
مریم کریمی
دانشجوی مهندسی ایمنی HSE دانشگاه علمی و کاربردی زنجان؛ مسئول ایمنی شرکت دانش بنیان فراز آروین
پیرایه نظری
مدیر گروه رشته شیمی و صنایع غذایی دانشگاه علمی کاربردی زنجان؛ دکترای شیمی فیزیک
شیوه ارجاع
کریمی، مریم و نظری، پیرایه،1404،تکمیل سامانه های اتوماسیون پست های برق فشارقوی با رویکرد هوش مصنوعی برای ارتقای شاخصهای HSE،دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE19 آبان 1404 · تهران