چکیده مقاله
با افزایش چشمگیر بلایای طبیعی و صنعتی در دهه های اخیر، ضرورت ایجاد سامانه هایی هوشمند، تاب آور و خودمختار برای پایش و واکنش به بحران ها بیش از پیش احساس می شود در این پژوهش، نسل دوم سامانه ۲ ۰ iSafeNet معرفی می گردد؛ یک شبکه فدرال و چندعامله که با بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، یادگیری فدرال Federated Learning ، شبکه مش IoT و ارتباطات ماهواره ای اضطراری SatLink ، چارچوبی جامع برای مدیریت بحران در مقیاس شهری و صنعتی ارائه می دهد مولفه های اصلی این سامانه شامل ربات های ایمن یار خودمختار، دیوارهای آب گیر خودترمیم، و پوشیدنی های LifeBand هستند که داده های زیستی، محیطی و مکانی را به صورت بلادرنگ جمع آوری و تحلیل می کنند ۲ ۰ iSafeNet با ترکیب داده های چندمنبعی در بستر ابری فدرال و استفاده از الگوریتم های تصمیم گیری چندعامله قادر است بحران ها را پیش بینی، مهار و هدایت امداد انجام دهد نتایج شبیه سازی نشان می دهد این سامانه می تواند زمان واکنش اضطراری را تا ۸۰٪ کاهش و دقت پیش بینی را تا ۹۵٪ افزایش دهد، در حالی که با بهره گیری از XAI و بلاک چین سبک، شفافیت و امنیت داده ها را نیز تضمین کند
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
کیمیا رهنما آذر
دانشگاه اردبیل
سحر سید ایمانی
دانشگاه اردبیل
سانای جاهدی
دانشگاه اردبیل
هلیا جهدی
دانشگاه اردبیل
شیوه ارجاع
�هنما آذر، کیمیا و سید ایمانی، سحر و جاهدی، سانای و جهدی، هلیا،1404،نسل دوم سامانه ۲.۰ iSafeNet: یک چارچوب جامع برای مدیریت بحران در مقیاس شهری و صنعتی،دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE19 آبان 1404 · تهران