کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص خواب آلودگی رانندگان در سیستمهای حمل و نقل پرسنل شرکتها و ارتقای ایمنی ترافیک

چکیده مقاله

خواب آلودگی رانندگان یکی از عوامل اصلی بروز تصادفات جاده ای و تهدیدی جدی برای ایمنی کارکنان در سیستم های حمل و نقل سازمانی است این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تشخیص خواب آلودگی و ارتقای ایمنی انجام شده است روش تحقیق شامل مرور منابع علمی، تحلیل فناوریهای تجاری و بررسی سامانه هایی مبتنی بر دوربین کابین، حسگرهای خودرو، تجهیزات پوشیدنی و آزمونهای شناختی تعاملی است یافته ها نشان میدهد که ترکیب داده های فیزیولوژیکی، رفتاری و شناختی می تواند دقت تشخیص را افزایش دهد در عین حال چالشهایی مانند خطاهای الگوریتمی، تفاوتهای فردی، تاثیر بیماریهای مزمن و مسائل حریم خصوصی شناسایی شده اند راهکارهایی همچون طراحی شخصی سازی شده، زمان بندی هوشمند آزمونها و تدوین چارچوب های اخلاقی پیشنهاد شده است این فناوری با ادغام در خودروهای خودران و توسعه زیرساخت های هوشمند، آینده ای ایمن تر برای حمل و نقل پرسنل رقم خواهد زد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد هاشمی جوکار

سرپرست ایمنی، شرکت گهرامداد

محمد حسین لهراسب

رئیس ایمنی فنی و فرایند، شرکت توسعه آهن و فولاد گل گهر

علی مقصودی نژاد

کارشناس ایمنی، شرکت گهر امداد

رسول اکبر پور

سرپرست ایمنی فرایند، شرکت توسعه آهن و فولاد گل گهر

هاشمی جوکار، محمد و لهراسب، محمد حسین و مقصودی نژاد، علی و اکبر پور، رسول،1404،کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص خواب آلودگی رانندگان در سیستمهای حمل و نقل پرسنل شرکتها و ارتقای ایمنی ترافیک،دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE19 آبان 1404 · تهران