کاربرد هوش مصنوعی در مسیریابی هوشمند خودروهای آتش نشانی با تحلیل ترافیک لحظه ای و پیشبینی مسیرهای کم ترافیک در شهرهای بزرگ

چکیده مقاله

با گسترش شهرهای بزرگ و افزایش حجم ترافیک، مسیریابی خودروهای آتش نشانی به یکی از چالشهای اصلی در مدیریت بحران تبدیل شده است هدف این تحقیق بررسی کاربرد هوش مصنوعی در مسیریابی هوشمند خودروهای آتش نشانی با تحلیل ترافیک لحظه ای و پیش بینی مسیرهای کم ترافیک در شرایط اضطراری است از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی برای تحلیل داده های ترافیکی و پیش بینی وضعیت مسیر استفاده شده است نتایج این تحقیق نشان میدهند که استفاده از هوش مصنوعی در مسیریابی خودروهای آتش نشانی میتواند زمان پاسخ دهی به بحرانها را به طور قابل توجهی کاهش دهد و کارایی عملیات را بهبود بخشد همچنین این سیستم میتواند بر اساس تحلیل وضعیت ترافیک لحظه ای، بهترین مسیرهای ممکن را پیش بینی و انتخاب کند تحقیق همچنین چالشها و محدودیتهای پیاده سازی این سیستم ها در دنیای واقعی را بررسی میکند و پیشنهاداتی برای بهبود عملکرد سیستمهای مسیریابی مبتنی بر AI در شرایط مختلف بحران ارائه میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرجان بدری

دانشجوی دکتری تخصصی برنامه ریزی محیط زیست واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

�دری، مرجان،1404،کاربرد هوش مصنوعی در مسیریابی هوشمند خودروهای آتش نشانی با تحلیل ترافیک لحظه ای و پیشبینی مسیرهای کم ترافیک در شهرهای بزرگ،دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE19 آبان 1404 · تهران