هوش مصنوعی در خدمت ایمنی راهکارهای نوین مدیریت ریسک در صنعت نفت و گاز

چکیده مقاله

صنعت نفت و گاز به دلیل پیچیدگی عملیات ها با ریسک های متعدد بهداشتی ایمنی و محیط زیستی HSE مواجه است سیستم های سنتی مدیریت HSE غالبا بر فرآیندهای دستی و رویکردهای واکنشی متکی هستند که می تواند منجر به ناکارآمدی و تاخیر در پاسخ به خطرات بالقوه شود این مقاله یکپارچه سازی هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت HSE را برای بهبود پایش ایمنی بلادرنگ و مدیریت پیش بینانه ریسک پیشنهاد می دهد با بهره گیری از فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و تحلیل گری پیش بینانه شرکت ها می توانند به طور فعالانه ریسک ها را شناسایی و کاهش دهند و به طور قابل توجهی از حوادث، خرابی تجهیزات و وقایع محیط زیستی بکاهند سیستم های مجهز به هوش مصنوعی قادرند حجم عظیمی از داده های حسگرها، پهپادها و سایر دستگاه های اینترنت اشیاء را به صورت بلادرنگ پردازش کنند و پایش مستمر شرایط خطرناک را ممکن سازند افزون بر این، مدل های پیش بینانه می توانند داده های تاریخی و الگوهای عملیاتی را برای پیش بینی ریسک های بالقوه قبل از وقوع تحلیل کرده و بینش های قابل اجرایی در اختیار تصمیم گیران قرار دهند این مقاله با روشی توصیفی تحلیلی و با مطالعه موردی پیاده سازی های موفق به ارزیابی تاثیر این فناوری می پردازد نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند تحولی اساسی در مدیریت HSE ایجاد کند و به کاهش ۵۰ درصدی در هشدارهای کاذب و بهبود ۳۰ درصدی در کارایی عملیات نگهداری و تعمیرات منجر شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعید پیش بین

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت گرایش بهره برداری دانشکده نفت اهواز دانشگاه صنعت نفت، اهواز، ایران

پیش بین، سعید،1404،هوش مصنوعی در خدمت ایمنی راهکارهای نوین مدیریت ریسک در صنعت نفت و گاز،هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مواد، مهندسی شیمی و ایمنی صنعتی،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی مهندسی مواد، مهندسی شیمی و ایمنی صنعتی19 آبان 1404 · اسفراین