برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی درون ریزشبکه با در نظر گرفتن تاثیر همسایگی های متعدد در الگوریتم شبیه سازی تبرید

چکیده مقاله

امروزه پیشرفت فناوری نیازمند ترکیب فناوری های جدید و الگوریتم های محاسباتی هوشمند است شبکه های الکتریکی هوشمند نوع جدیدی از ساختار قدرت هستند که قادرند زیرساخت های مدرنی مانند ریزشبکه ها، خودروهای الکتریکی و را در بستری کنترل شده توسط الگوریتم های محاسباتی بهینه سازی نمایند وجود این عناصر مدل های پیچیده ای را به وجود می آورد که حل آن اهمیت بسیار بالایی دارد از آنجایی که هر مدل الکتریکی دارای متغیرها، روابط و ویژگی های محاسباتی مخصوص به خود است، نیاز به انتخاب الگوریتم جستجو متناسب با هر مدل بیش از پیش احساس می شود انتخاب صحیح این الگوریتم می تواند تاثیر بسزایی در دستیابی به پاسخ بهینه با دقت بیشتر داشته باشد در این مقاله با مدل سازی حضور خودروهای الکتریکی و برنامه ریزی شارژ و دشارژ آنها در بستر ریزشبکه به بهینه سازی مسئله به کمک الگوریتم تبرید بهبودیافته پرداخته می شود نشان داده خواهد شد که چطور این الگوریتم می تواند با استفاده از تاثیر همسایگی متعدد بر انتخاب مسیر جستجو، پاسخ بهینه با دقت بالا را شناسایی نماید در نهایت پاسخ این الگوریتم با الگوریتم شبیه سازی تبرید استاندارد مقایسه می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی تورانی

استادیار گروه برق دانشکده فنی و مهندسی فردوس، دانشگاه بیرجند

�ورانی، مهدی،1404،برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی درون ریزشبکه با در نظر گرفتن تاثیر همسایگی های متعدد در الگوریتم شبیه سازی تبرید،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین