چکیده مقاله
زمان بندی چند پروژه ای با منابع محدود چند مهارتی و پیش نیازهای پیچیده یکی از چالش های اصلی در مدیریت پروژه های مدرن به ویژه در صنایع ساخت و ساز، فناوری اطلاعات و تولید صنعتی است این پژوهش یک مدل ریاضی نوآورانه برای مسئله زمان بندی چند پروژه ای با منابع محدود چند مهارتی تحت اولویت پروژه جدید MSRCMPSP NPI ارائه می دهد که با هدف کمینه سازی زمان کل تکمیل پروژه ها و هزینه های اجرایی طراحی شده است الگوریتم ترکیبی ژنتیک جستجوی ممنوعه GA TS برای حل این مدل توسعه یافت، که از کاوش گسترده الگوریتم ژنتیک و بهره برداری محلی جستجوی ممنوعه بهره می برد آزمایش ها روی سناریوی ۳۰ پروژه با ۴۰ فعالیت ۱۲۰۰ فعالیت ، ۱۲ منبع چند مهارتی و پیش نیازهای چندلایه ای انجام شد نتایج نشان دهنده بهبود ۱۱٪ در زمان کل تکمیل پروژه ها از ۳۲۰ به ۲۸۵ واحد زمان ، درصد اختلاف از جواب بهینه Gap ۱ ۸ و زمان حل ۱۲۰ ثانیه است تحلیل حساسیت نشان داد که افزایش تعداد منابع از ۱۲ به ۱۵ زمان کل را %۷ کاهش می دهد در حالی که پیش نیازهای پیچیده زمان را ۱۵ ۸٪ افزایش و مهارت های چندگانه آن را ۹ ۵٪ کاهش می دهند مقایسه با الگوریتم های ACO، PSO و SA برتری GA TS را با ۱ ۸ Gap در مقابل ۳۵٪ تا ۵۰۰٪ تایید کرد افزودن پروژه جدید با اولویت بالا تنها ۸ ۸٪ افزایش در زمان کل و ۹ ۵٪ تاخیر در پروژه های موجود ایجاد کرد که انعطاف پذیری الگوریتم را نشان می دهد این مدل و الگوریتم برای مدیریت پروژه های واقعی با پیچیدگی های پویا مناسب بوده و پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی از جمله ترکیب با یادگیری ماشین و مدل سازی عدم قطعیت ارائه می شود این پژوهش نه تنها کارایی زمان بندی را بهبود می بخشد، بلکه مبنایی علمی برای کاربرد در پروژه های صنعتی و توسعه دانش در حوزه بهینه سازی فراهم می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
مرجانی، محمدرضا و حاجی زاده، فاضل و تقوی، یاسمین،1404،بهینه سازی زمان بندی پروژه های چندگانه با محدودیت منابع و مهارت ها تحت تاثیر ورود سفارش جدید،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین