مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بهینه سازی زمان بندی پروژه های چندگانه با محدودیت منابع و مهارت ها تحت تاثیر ورود سفارش جدید

چکیده مقاله

زمان بندی چند پروژه ای با منابع محدود چند مهارتی و پیش نیازهای پیچیده یکی از چالش های اصلی در مدیریت پروژه های مدرن به ویژه در صنایع ساخت و ساز، فناوری اطلاعات و تولید صنعتی است این پژوهش یک مدل ریاضی نوآورانه برای مسئله زمان بندی چند پروژه ای با منابع محدود چند مهارتی تحت اولویت پروژه جدید MSRCMPSP NPI ارائه می دهد که با هدف کمینه سازی زمان کل تکمیل پروژه ها و هزینه های اجرایی طراحی شده است الگوریتم ترکیبی ژنتیک جستجوی ممنوعه GA TS برای حل این مدل توسعه یافت، که از کاوش گسترده الگوریتم ژنتیک و بهره برداری محلی جستجوی ممنوعه بهره می برد آزمایش ها روی سناریوی ۳۰ پروژه با ۴۰ فعالیت ۱۲۰۰ فعالیت ، ۱۲ منبع چند مهارتی و پیش نیازهای چندلایه ای انجام شد نتایج نشان دهنده بهبود ۱۱٪ در زمان کل تکمیل پروژه ها از ۳۲۰ به ۲۸۵ واحد زمان ، درصد اختلاف از جواب بهینه Gap ۱ ۸ و زمان حل ۱۲۰ ثانیه است تحلیل حساسیت نشان داد که افزایش تعداد منابع از ۱۲ به ۱۵ زمان کل را %۷ کاهش می دهد در حالی که پیش نیازهای پیچیده زمان را ۱۵ ۸٪ افزایش و مهارت های چندگانه آن را ۹ ۵٪ کاهش می دهند مقایسه با الگوریتم های ACO، PSO و SA برتری GA TS را با ۱ ۸ Gap در مقابل ۳۵٪ تا ۵۰۰٪ تایید کرد افزودن پروژه جدید با اولویت بالا تنها ۸ ۸٪ افزایش در زمان کل و ۹ ۵٪ تاخیر در پروژه های موجود ایجاد کرد که انعطاف پذیری الگوریتم را نشان می دهد این مدل و الگوریتم برای مدیریت پروژه های واقعی با پیچیدگی های پویا مناسب بوده و پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی از جمله ترکیب با یادگیری ماشین و مدل سازی عدم قطعیت ارائه می شود این پژوهش نه تنها کارایی زمان بندی را بهبود می بخشد، بلکه مبنایی علمی برای کاربرد در پروژه های صنعتی و توسعه دانش در حوزه بهینه سازی فراهم می کند

کلیدواژه‌ها

پروژه الگوریتم ترکیبی بهینه سازی منابع چندمهارتی ورود پروژه جدید

نویسندگان

تصویر یاسمین تقوی

یاسمین تقوی

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه صنعتی قم

شیوه ارجاع

مرجانی، محمدرضا و حاجی زاده، فاضل و تقوی، یاسمین،1404،بهینه سازی زمان بندی پروژه های چندگانه با محدودیت منابع و مهارت ها تحت تاثیر ورود سفارش جدید،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین