مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام در هنگام تماشا و تایپ کردن پاسخ به سوالات داستان های شاد و غمگین

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف بررسی تعامل همزمان فرآیندهای شناختی و هیجانی در مغز انسان انجام شده است در این مطالعه از الکتروانسفالوگرافی EEG به عنوان روشی غیرتهاجمی برای ثبت تغییرات لحظه ای امواج مغزی استفاده شده است داده های EEG مربوط به ۲۶ فرد در چهار فعالیت شامل مشاهده داستان های شاد و غمگین و تایپ پاسخ به سوالات مربوط به آن جمع آوری و در باندهای تتا، آلفا، بتا پایین، بتا بالا و گاما تحلیل شدند توان باندها در نواحی فرونتال، اکسیپیتال، پریتال و تمپورال محاسبه و نسبت تتا به آلفا به عنوان شاخص بار شناختی مورد بررسی قرار گرفته است در ادامه تحلیل آماری با استفاده از آزمون ANOVA توکی و تحلیل ضریب همبستگی پیرسون انجام شده است براساس نتایج توان آلفا در ناحیه فرونتال بیشترین مقدار را داشت و در فعالیت دوم کاهش معناداری داشت همچنین نسبت تتا به آلفا در فعالیت های دوم و سوم کمترین مقدار را داشت که نشان دهنده افزایش تمرکز در این فعالیت ها است تحلیل واریانس تفاوت معنادار در برخی باندها به ویژه آلفای فرونتال را تایید نمود تحلیل همبستگی نشان داد که فعالیت ها الگوهای مغزی متمایزی ایجاد کرده اند این یافته ها نشان می دهد تعامل همزمان هیجان و شناخت باعث تغییرات معنادار در الگوهای مغزی می شود و می تواند در توسعه کاربردهای بالینی و فناورانه مبتنی بر EEG مانند واسط های مغز رایانه و پایش وضعیت شناختی و هیجانی به کار رود

کلیدواژه‌ها

تحلیل واریانس تحلیل همبستگی سیگنال های الکتروانسفالوگرام باندهای فرکانسی نواحی مغز نسبت تتا به آلفا

نویسندگان

تصویر زهرا رئیسی

زهرا رئیسی

دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی دانشگاه بین المللی امام رضا ع مشهد ایران

تصویر عاتکه گشوارپور

عاتکه گشوارپور

استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی دانشگاه بین المللی امام رضا ع مشهد ایران

شیوه ارجاع

�ئیسی، زهرا و گشوار پور، عاتکه،1404،تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام در هنگام تماشا و تایپ کردن پاسخ به سوالات داستان های شاد و غمگین،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین