مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تخمین کانالهای چند ورودی-چند خروجی انتخاب فرکانسی با محوشدگی ناکاگامی m

چکیده مقاله

در این مقاله تخمین کانالهای چندورودی چند خروجی MIMO با محوشدگی انتخاب فرکانسی ناکاگامی m به روش رشته های آموزشی مطالعه می شود برای تخمین این نوع کانال تخمین گرهایی مورد نیاز است که بر اساس مدل محوشدگی ناکاگامی m تدوین شوند این کار نیاز به تهیه تابع چگالی احتمال pdf بردار تصادفی ناکاگامی با عناصر همبسته دارد که به دلیل پیچیدگی های ریاضی تاکنون انجام نشده است در این مقاله از ارتباط بین دو تابع چگالی احتمال ناکاگامی و رایس استفاده شده و به منظور تخمین کانال MIMO با محوشدگی انتخاب فرکانسی ناکاگامی از تخمین گرهای SSLS، LS و MMSE استفاده شده است تخمین گر LS قادر به استفاده از آمار کانال با محوشدگی انتخاب فرکانسی ناکاگامی m نبوده و در این کار تنها به منظور مقایسه با سایر تخمین گرها و به عنوان مرجع استفاده می شود با تحلیل نظری و ارزیابی مبتنی بر شبیه سازی نشان داده می شود که کارآیی تخمین گرهای SSLS و MMSE در کانال ناکاگامی با رشته ی آموزشی بهینه و متعامد بهبود می یابد

کلیدواژه‌ها

محوشدگی انتخاب فرکانسی محوشدگی ناکاگامی محوشدگی رایس تخمین گر SSLS تخمین گر MMSE

نویسندگان

تصویر حمید نورعلی زاده

حمید نورعلی زاده

گروه مهندسی برق واحد اسلامشهر دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران

شیوه ارجاع

نورعلی زاده، حمید،1404،تخمین کانالهای چند ورودی-چند خروجی انتخاب فرکانسی با محوشدگی ناکاگامی m،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین