رتبه بندی تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل مهندسی صنایع با استفاده از روش تاپسیس

چکیده مقاله

هدف این پژوهش رتبه بندی تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل اصلی مهندسی صنایع با به کارگیری روش تاپسیس و ارائه راهکارهای عملی برای مواجهه با این تحولات بود روش پژوهش از نوع کاربردی و با روش توصیفی تحلیلی انجام شد داده های مورد نیاز از طریق بررسی نظام مند پیشینه پژوهش و مطالعه منابع معتبر گردآوری شد هفت شغل مهم در مهندسی صنایع و چهار معیار سنجش اثرگذاری شناسایی شد برای تحلیل داده ها از روش تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس استفاده گردید یافته ها نشان داد مشاغل به ترتیب زیر رتبه بندی شدند: کارشناس کنترل کیفیت ۰ ۴۰۲ ، کارشناس بهره وری ۰ ۵۹۸ ، مهندس لجستیک ۰ ۵۹۸ ، مهندس کیفیت ۰ ۵۲۱ ، مهندس فرآیند ۰ ۵۴۰ ، برنامه ریز تولید ۰ ۴۷۶ و تحلیلگر داده ۰ ۴۰۶ نتایج نشان داد مشاغلی با کارهای تکراری و دارای چارچوب مشخص بیشترین تاثیر را از هوش مصنوعی خواهند پذیرفت نتیجه گیری کلی حاکی از آن است که هوش مصنوعی ماهیت کارها در مهندسی صنایع را دگرگون خواهد کرد و موفقیت در این دگرگونی نیازمند بازنگری در نقش های شغلی، گسترش مهارت های تحلیل پیشرفته و سرمایه گذاری بر آموزش کارکنان است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه محجوب

دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع گروه مهندسی صنایع دانشکده برق و کامپیوتر مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

علی قربانیان

استادیار گروه مهندسی صنایع دانشکده برق و کامپیوتر مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

محجوب، فاطمه و قربانیان، علی،1404،رتبه بندی تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل مهندسی صنایع با استفاده از روش تاپسیس،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین