مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مدلسازی دقیق تر دینامیک مبدل بوست DC-DC با به کارگیری یک روش تقریب چندوجهی

چکیده مقاله

در این مقاله مدلسازی مبدل بوست هیبرید با استفاده از روش تقریب خطی تکه ای مورد بررسی قرار می گیرد یکی از متداول ترین روش ها برای تحلیل مدارهای الکترونیک قدرت روش متوسط گیری است با این حال این روش منجر به دستیابی به یک سیستم معادلات دیفرانسیل خطی تغییرپذیر با زمان می شود که تحلیل آن را با دشواری مواجه می سازد به منظور غلبه بر این مشکل در این پژوهش از تقریب تکه ای خطی برای مدلسازی سیستم حاصل از معادلات متوسط گیری شده استفاده می شود برای تعیین تعداد نواحی از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود در پایان برای اعتبارسنجی کارایی روش پیشنهادی یک مثال شبیه سازی ارائه و نتایج آن با روش تقریب خطی مرسوم مقایسه شده است نتایج موثر بودن روش تقریب تکه ای خطی را در تحلیل دقیق تر دینامیک مبدل بوست هیبرید نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

الگوریتم ژنتیک بوست DC-DC تقریب تکه ای خطی یکسوکننده های تصحیح توان بوست DC DC

نویسندگان

شیوه ارجاع

�کبریان، مجید و پریز، ناصر،1404،مدلسازی دقیق تر دینامیک مبدل بوست DC-DC با به کارگیری یک روش تقریب چندوجهی،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین