چکیده مقاله
در سال های اخیر با گسترش فناوری اینترنت اشیا IoT در محیط های خانگی حجم عظیمی از داده ها و ترافیک شبکه ای از سوی دستگاه های متصل تولید می شود بخشی از این ترافیک موسوم به ترافیک غیر ضروری نه تنها موجب افزایش مصرف منابع و کاهش بهره وری شبکه می گردد، بلکه تهدیدات امنیتی بالقوه ای را نیز به همراه دارد پژوهشگران برای شناسایی و کاهش این نوع ترافیک از روش های مختلف مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده کرده اند در این مقاله مروری جامع بر پژوهش های اخیر در حوزه تشخیص ترافیک غیر ضروری در شبکه های اینترنت اشیای خانگی ارائه می شود ابتدا مفاهیم بنیادین این حوزه معرفی شده و سپس مقالات منتخب با تمرکز بر الگوریتم های استفاده شده، نوع داده ها، معیارهای ارزیابی و نقاط قوت و ضعف تحلیل می گردد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
مجید پدیداران مقدم
استادیار گروه کامپیوتر مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین
مجید صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
شیوه ارجاع
پدیداران مقدم، مجید و صالحی، مجید،1404،مروری بر تشخیص ترافیک غیر ضروری در شبکه های اینترنت اشیای خانگی IOT،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین