مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مروری بر راهکارهای تعامل انسان و ماشین در بهبود عملکرد خودروهای خودران با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

چکیده مقاله

افزایش پیچیدگی سیستم های خودران و لزوم همکاری ایمن و کارآمد بین انسان و وسیله نقلیه تعامل انسان و ماشین را به یکی از ارکان حیاتی در توسعه این فناوری تبدیل کرده است اگرچه سیستم های خودران مستقل از سطح، آن وعده کاهش خطاهای انسانی را می دهند، اما در موقعیت های غیرمنتظره و پیچیده نقش راننده به عنوان ناظر یا تصمیم گیرنده نهایی همچنان حائز اهمیت است این مقاله به مرور نظام مند راهکارهای نوین در حوزه تعامل انسان و ماشین می پردازد که با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به بهبود عملکرد ایمنی و قابلیت اطمینان خودروهای خودران منجر می شوند در این پژوهش با بررسی مقالات و پژوهش های معتبر در سال های اخیر راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سه محور اصلی درک وضعیت راننده، انتقال کنترل روان و ایمن و ارتباط شفاف و اعتمادسازی دسته بندی و تحلیل مروری شده اند در ابتدا الگوریتم های مبتنی بر مدل های بینایی کامپیوتری و پردازش سیگنال های زیستی مانند ردیابی چشم، حالات چهره و نوار مغزی برای نظارت بر سطح توجه، خستگی و آمادگی راننده برای دریافت کنترل وسیله نقلیه بررسی شده اند در ادامه توسعه الگوریتم های پیش بین مبتنی بر یادگیری تقویتی و شبکه های عصبی برای تعیین زمان بهینه و روش انتقال کنترل بین خودرو و راننده با در نظر گرفتن شرایط ترافیکی و وضعیت شناختی راننده مطالعه شده اند در پایان به بررسی الگوریتم های طراحی واسط های کاربری هوشمند که با استفاده از پردازش زبان طبیعی و واقعیت افزوده، تصمیمات و وضعیت سیستم را به شیوه ای قابل درک برای کاربر ارائه می دهند و اعتماد او را جلب می کنند پرداخته شده است یافته های این مرور نشان می دهد که الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در طراحی سیستم های تعامل انسان و ماشین، نه تنها منجر به تصمیم گیری های سنجیده تر و واکنش پذیری سریع تر خودرو می شود بلکه با شخصی سازی تعامل بر اساس رفتار و وضعیت هر راننده، به افزایش قابل توجه اعتمادپذیری و پذیرش این فناوری توسط کاربران نهایی منجر می گردد

کلیدواژه‌ها

یادگیری ماشین خودروهای خودران انتقال کنترل درک وضعیت راننده تعامل انسان و ماشین شفافیت و اعتماد سازی

نویسندگان

تصویر علی یوسفی

علی یوسفی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

تصویر فرهنگ پدیداران مقدم

فرهنگ پدیداران مقدم

علی یوسفی عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

شیوه ارجاع

یوسفی، علی و پدیداران مقدم، فرهنگ،1404،مروری بر راهکارهای تعامل انسان و ماشین در بهبود عملکرد خودروهای خودران با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین