چکیده مقاله
شبکه های موردی خودرویی یک فناوری در حال رشد در سامانه های حمل و نقل هوشمند است که دارای کاربردهای مدیریت ترافیک، ایمنی رانندگان و سرنشینان و سرگرمی می باشد یکی از مسائل اساسی در شبکه های خودرویی کاهش زمان و مسافت سفر می باشد در این تحقیق به جای فرض ایستا بودن شرایط ترافیکی، از لحظه جستجوی مسیر شرایط پویایی ترافیکی برای توصیه مسیرهای بهینه در نظر گرفته می شود به این منظور حجم ترافیکی معابر با استفاده از الگوریتم های MOPSO در بازه های زمانی آتی پیش بینی می شود پیش بینی سطح ترافیک در معابر مختلف و جستجوی مسیر بهینه بر اساس ترافیک پیش بینی شده و سپس از طریق الگوریتم های بهینه سازی ممکن خواهد بود که در این تحقیق از مدل چند هدفه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور بررسی همزمان معیارهای «زمان»، «مسافت» و «هزینه» در مسیرهای توصیه شده استفاده خواهد شد در نتیجه زمان سفر و هزینه مسافرت کاهش می یابد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
علی احمدی کردلر
کارشناسی ارشد دانشگاه شهید مدنی آذربایجان دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
محسن حیدریان
عضو هیات علمی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
شیوه ارجاع
�حمدی کردلر، علی و حیدریان، محسن،1404،مروری بر نقش بهینه سازی زمان سفر با الگوریتمهای PSO و MOPSO در ونت،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین