منطق فازی برای آگاهی موقعیتی

چکیده مقاله

آگاهی موقعیتی قابلیت شناختی عامل های انسانی و مصنوعی برای درک، فهم و پیش بینی وضعیت موجود در یک محیط است سیستم های آگاهی موقعیتی با به کارگیری روش ها، مدل ها و رویکردهای محاسباتی هدف پشتیبانی از آگاهی موقعیتی عامل های انسانی و مصنوعی را برای ارزیابی، ردیابی و پیش بینی موقعیت های بحرانی دنبال می کنند فرمالیسم های منطق فازی به دلیل قابلیت مواجهه با عدم قطعیت ها و در عین حال ارائه مدل های قابل درک از موقعیت ها و تصمیم ها برای عامل ها به طور گسترده در سیستم های آگاهی موقعیتی مورد استفاده قرار گرفته اند این مقاله با به کارگیری روش شناسی PRISMA و با تحلیل ۱۳۹ مقاله، یک مرور نظام مند، بی طرفانه و به روز از ادبیات موضوع مرتبط با منطق فازی برای آگاهی موقعیتی از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵ ارائه می دهد همچنین یک بحث عمیق در مورد چالش های اساسی باز و جهت گیری های پژوهشی آتی ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محب علی صوفی

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه هرمزگان، بندر عباس، ایران؛ کارشناسی مهندسی برق، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

مهدی علی صوفی

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه هرمزگان، بندر عباس، ایران؛ کارشناسی مهندسی برق، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

�وفی، محب علی و صوفی، مهدی علی،1404،منطق فازی برای آگاهی موقعیتی،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین