مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

نقش تصمیم گیری داده محور در ارتقای کارایی و پایداری سیستمهای مدیریت انرژی هوشمند

چکیده مقاله

این پژوهش به بررسی چگونگی نقش تصمیم گیری مبتنی بر داده در بهبود عملکرد سیستمهای مدیریت انرژی هوشمند SEMS از منظر تحلیل کسب و کار می پردازد استفاده از داده های لحظه ای حسگرهای اینترنت اشیاء همراه با تحلیل های پیش بیننده و روش های بهینه سازی امکان ارتقای فرآیندهای کلیدی در شرکت های برق را فراهم می سازد از جمله پیش بینی دقیق تر تقاضا، نگهداری پیشگیرانه تجهیزات، بهینه سازی شبکه و تصمیم گیری موثر در زمینه سرمایه گذاری های زیرساختی چارچوب پیشنهادی پژوهش نشان می دهد که پیاده سازی تصمیم گیری داده محور نه تنها موجب کاهش هزینه های عملیاتی و کاهش زمان های توقف سیستم می شود بلکه دقت و کیفیت تصمیم گیری های مدیریتی را نیز افزایش می دهد نتایج حاصل تاکید می کنند که ادغام تحلیل های مبتنی بر یادگیری ماشین در ساختار SEMS می تواند تاثیر چشمگیری بر کارایی عملیاتی و تاب آوری استراتژیک داشته باشد در نهایت این مطالعه نشان می دهد که استفاده از فناوری های تحلیلی پیشرفته در حوزه انرژی علاوه بر بهبود بهره وری به همسوسازی فرآیندهای مدیریتی با اهداف پایداری محیط زیستی و الزامات نظارتی کمک می کند و مسیر تحول هوشمند در صنعت برق را هموار می سازد

کلیدواژه‌ها

شبکه های هوشمند سیستمهای مدیریت انرژی هوشمند تصمیم گیری مبتنی بر داده تحلیل کسب و کار

نویسندگان

تصویر اصغر همتی

اصغر همتی

گروه مهندسی صنایع واحد ابهر دانشگاه آزاد اسلامی ابهر ایران

شیوه ارجاع

همتی، اصغر و عالمی پروین، راحله،1404،نقش تصمیم گیری داده محور در ارتقای کارایی و پایداری سیستمهای مدیریت انرژی هوشمند،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین