مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

همگام سازی داده در حالت آفلاین در پایگاه های داده موبایل

چکیده مقاله

در عصر گسترش سیستم های توزیع شده و کاربردهای تلفن همراه حفظ انسجام داده در شرایط اتصال ناپایدار یا آفلاین به یک چالش جدی در پایگاه های داده موبایل تبدیل شده است همگام سازی داده ها نقشی اساسی در تداوم، عملکرد، اطمینان از یکپارچگی و افزایش پایداری سیستم های موبایل ایفا می کند این مقاله یک بررسی جامع و نظام مند از الگوریتم ها، چارچوب ها و مدل های نظری مرتبط با همگام سازی داده در دستگاه های موبایل ارائه می دهد با تحلیل ۹ منبع کلیدی از جمله مدل های بدون تعارض مانند CDT، چارچوب نظری CALM، الگوریتم های کلاسیک مانند MRDMS، SAMD، چارچوب های نوینی چون SwiftCloud، Mobius و Simba تلاش شده است تصویر دقیقی از راهکارهای موجود و قابلیت های آنها در زمینه پشتیبانی از حالت آفلاین، حل تعارض، سازگاری و عملکرد در محیط های توزیع شده ارائه گردد همچنین روش های استاندارد مانند SyncML و بهینه سازی های شبکه ای همچون TCP Westwood مورد بررسی قرار گرفته اند و محدودیت های آنها برای سناریوهای موبایل تحلیل شده است مقالات مکمل اخیر با محوریت استفاده از یادگیری ماشین در حل تعارض و بهینه سازی CRDT برای محیط های Edge و IoT نیز در این مطالعه گنجانده شده اند در نهایت با مقایسه تطبیقی میان رویکردهای مختلف مشخص شد که هیچ راهکار واحدی پاسخگوی تمام نیازها نیست و استفاده از رویکردهای ترکیبی با در نظرگیری منابع، سازگاری و مقیاس پذیری می تواند گزینه ای موثر باشد پیشنهاد می شود که تحقیقات آینده بر توسعه الگوریتم های سبک، مقاوم و هوشمند تمرکز داشته باشند تا همگرایی بلادرنگ، تحمل پذیری در برابر تعارض و کاهش وابستگی به هماهنگی مرکزی تحقق یابد

کلیدواژه‌ها

همگام سازی داده TCP Westwood MRDMS ساختار داده بدون تعارض CRDT

نویسندگان

شیوه ارجاع

پدیداران مقدم، فرهنگ و شهسواری، نازنین،1404،همگام سازی داده در حالت آفلاین در پایگاه های داده موبایل،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین