مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

کشف فرآیند مبتنی بر خط زمان با استفاده از گراف دنباله مستقیم (DFG) و تحلیل زمانی

چکیده مقاله

در دنیای امروز کشف فرآیندها یکی از مهمترین ابزارهای تحلیل داده های عملیاتی در سازمان ها به شمار می آید که می تواند به بهبود عملکرد و کارایی کمک کند روش گراف دنباله مستقیم DFG به عنوان یکی از تکنیک های محبوب در شناسایی جریان فعالیت ها و کشف الگوهای فرآیند کاربرد وسیعی دارد در این پژوهش به بررسی ترکیب این تکنیک با تحلیل زمانی پرداخته شده است تا با استفاده از اطلاعات زمانی در رویدادها بهبود مدل های فرآیندی به دست آید با به کارگیری این رویکرد نه تنها جریان فعالیت ها و توالی آنها در فرآیندها شناسایی می شود بلکه به تحلیل دقیق تری از مدت زمان اجرای فعالیت ها و کشف گلوگاه های زمانی نیز دست یافته ایم این مدل سازی زمانی قادر است زمان های مختلف فعالیت ها را به صورت جامع بررسی کرده و از این طریق به شناسایی فرصت های بهبود در فرآیندها کمک کند نتایج این پژوهش نشان می دهد که افزودن بعد زمانی به تحلیل DFG، می تواند دیدگاه های جدیدی برای بهبود عملکرد سازمان ها ارائه داده و زمینه ساز تصمیم گیری های بهینه در مدیریت فرآیندهای سازمانی باشد این رویکرد به ویژه در شناسایی تاخیرها و مشکلات اجرایی نقش کلیدی دارد و می تواند مبنای نوآوری در بهبود فرآیندهای کسب و کار قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محسن محمدی

محسن محمدی

استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین

شیوه ارجاع

محمدی، محسن،1404،کشف فرآیند مبتنی بر خط زمان با استفاده از گراف دنباله مستقیم (DFG) و تحلیل زمانی،هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع،اسفراین

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق، کامپیوتر و صنایع19 آبان 1404 · اسفراین
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۶۸ مشاهده

کنترل بهینه مبتنی بر پیشبین مدل (MPC) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای مبدل بازوی تناوبی (AAC) مورد استفاده در سیستم HVDC

این پژوهش به طراحی یک چارچوب کنترل پیشبین مدل MPC برای تنظیم جریان و ولتاژ در مبدل بازوی تناوبی AAC می پ…

مبدل بازوی تناوبیشبکه عصبی مصنوعیشبکه HVDC
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۲۱ مشاهده

مروری تحلیلی بر روشهای تجمیع داده امن در شبکه های حسگر بیسیم چالشها رویکردها و مسیرهای آینده پژوهش

تجمیع داده در شبکه های حسگر بیسیم یکی از فرایندهای بنیادین برای بهبود کارایی ارتباطی، کاهش حجم داده های…

تجمیع دادهامنخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۸ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در سازمان ثبت اسناد و املاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای فناورانه عصر حاضر توانسته است فرآیندهای پیچیده انسانی را با…

هوش مصنوعیتحول دیجیتالاتوماسیون اداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش داده های ماهواره ای

رشد فزاینده حجم و پیچیدگی داده های ماهواره ای فرصت های بی سابقه و در عین حال چالش های تحلیلی قابل توجهی…

یادگیری عمیقطبقه بندیسنجش از دور
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۱ مشاهده

طراحی یک تقویت کننده کم نویز سه طبقه با روش استفاده مجدد از جریان و بهبود در عملکرد بهره و عدد نویز

این مقاله یک تقویت کننده کم نویز با بهبود عملکرد در عدد نویز و بهره با استفاده از سه ساختار استفاده مجدد…

عدد نویزبهرهطبقه آبشاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

مطالعه روشهای نوین هوش مصنوعی به منظور تشخیص خطا در سیستمهای قدرت

در سالهای اخیر تشخیص و پیشبینی خطاها در سیستمهای قدرت به یکی از چالشهای اصلی مهندسی برق تبدیل شده است در…

سیستمهای قدرتتشخیص خطایادگیری ماشین