کاربرد هوش مصنوعی در پایش و مدیریت هوشمند جمعیت زائران مشهد

چکیده مقاله

مشهد در ایام اوج زیارتی مانند محرم و نوروز با جهش های جمعیتی گسترده مواجه می شود که موجب تراکم شدید در محدوده حرم مطهر، فشار بر حمل و نقل عمومی، کمبود ظرفیت اسکان و افزایش ریسک های ایمنی و بهداشتی می گردد مسئله اصلی این پژوهش شناسایی و مدیریت هوشمند این تراکم ها با استفاده از فناوری های نوین است هدف تحقیق طراحی الگویی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایش و پیش بینی الگوهای ازدحام شهری و ارائه راهکارهایی جهت بهبود مدیریت بحران در ایام خاص است روش پژوهش شامل گردآوری داده های تردد از مترو، اتوبوسرانی، دوربین های شهری و سامانه های جاده ای، پردازش و پالایش داده ها و پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق نظیر LSTM و CNN برای شناسایی الگوهای زمانی و مکانی تراکم جمعیت است یافته ها نشان می دهد مدل پیشنهادی قادر است تراکم غیر عادی جمعیت را با دقت بیش از ۸۵ درصد شناسایی کرده و پیش بینی کوتاه مدت تا ۳۰ دقیقه از شرایط ازدحام ارائه دهد همچنین نتایج نشان می دهد استفاده از این مدل نسبت به روش های سنتی مدیریت بحران، موجب کاهش زمان واکنش، بهبود توزیع خدمات حمل و نقل و افزایش ایمنی زائران می شود جمع بندی تحقیق بیانگر آن است که استقرار یک سامانه پایش هوشمند جمعیت مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به عنوان راهبردی موثر در افزایش تاب آوری شهری، کاهش خطرات انسانی و ارتقای کیفیت تجربه زائران در مشهد مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اکرم نعمتی برج

مسئول امور حسابداری شهرداری مشهد، مشهد، ایران

الهام نعمتی برج

کارشناس برق شهرداری منطقه ۵ مشهد، ایران

رضا افضلیان

رئیس اداره عمران، حمل و نقل و ترافیک شهرداری مشهد، مشهد، ایران

امیر نوید

رئیس اداره نگهداری ساختمان ها شهرداری مشهد، مشهد، ایران

اعظم فریور راد

کارشناس فرهنگی اجتماعی شهرداری مشهد، مشهد، ایران

نعمتی برج، اکرم و نعمتی برج، الهام و افضلیان، رضا و نوید، امیر و فریور راد، اعظم،1404،کاربرد هوش مصنوعی در پایش و مدیریت هوشمند جمعیت زائران مشهد،یازدهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی و مدیریت شهری،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی و مدیریت شهری14 آبان 1404 · مشهد