مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ فارسی

تعیین بهینه زمان، مکان و ظرفیت منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان در شبکه های ولتاژ متوسط

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

نویسندگان

تصویر مرتضی شعبان زاده

مرتضی شعبان زاده

علیرضا لطفی گروه برق دانشکده فنی دانشگاه صنعت آب و برقمهرداد ستایش نظر

تصویر مهرداد ستایش نظر

مهرداد ستایش نظر

علیرضا لطفی گروه برق دانشکده فنی دانشگاه صنعت آب و برقمرتضی شعبان زاده

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: لطفی، علیرضا و شعبان زاده، مرتضی و ستایش نظر، مهرداد،1388،تعیین بهینه زمان، مکان و ظرفیت منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان در شبکه های ولتاژ متوسط،دومین کنفرانس ملی مهندسی برق،نجف آباد،https://civilica.com/doc/86724

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی برق مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی برق5 اسفند 1388 · نجف آباد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۶,۰۸۷ مشاهده

تشخیص و تصحیح خطا در شبکه های کامپیوتری با استفاده از سیستم اعداد مانده ای چند سطحی

شبکه های کامپیوتری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۱۷۱ مشاهده

یک ژنراتور مارکس فشرده ی تکرار پذیر و تولید مایکروویو توان بالا بوسیله اسیلاتور کاتد مجازی

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۱۵۶ مشاهده

پیاده سازی رمز نگاری متقارن امن (One Time Password (OTP با استفاده از الگوریتم ژنتیک

رمزنگاریروش بازگشتی خطیالگوریتم ژنتیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۱۳۸ مشاهده

بررسی روشهای بهینه سازی الگوریتم های کلاسیک با استفاده از کامپیوترهای کوانتومی

کامپیوترهای کوانتومیکیوبیتتله یون
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۱۱۲ مشاهده

شبیه سازی نحوه هماهنگی رله های دیستانس جهتی در یک سیستم انتقال حلقوی با استفاده از نرم افزار DigSilent

نرم افزار Digsilentشبکه انتقالسیستم حفاظت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۵,۰۹۹ مشاهده

روشی جدید برای شناسایی حالت چهره با استفاده از الگوریتم PCA

حالت چهرهالگوریتم PCAشناسایی احساس