چکیده مقاله
باتوجه به رشد روزافزون داده ها و اسناد متنی، نیاز به استفاده از سامانه های خبره برای تحلیل داده ها بیشتر شده است یکی از حوزه های پیشتاز در هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی میباشد که در زمینه های مختلفی همچون تحلیل احساسات کاربران هنگام نگارش متن می تواند با انسانها رقابت کند در دهه اخیر شبکه های عصبی بازگشتی موردتوجه محققین بود اما مشکل عمده این شبکه ها عدم حفظ معنای کلمات در جمله است در سالهای اخیر، مدلهای جدیدتری ارائه شدند که این مشکل را رفع کردند در این پژوهش، از دو مدل BERT و ELMO را برای تحلیل احساسات نظرات کاربران یک کتابخانه آنلاین استفاده کردیم و به صحت ۷۵ درصد برای مدل BERT و ۶۴ درصد برای مدل ELMO رسیدیم
کلیدواژهها
نویسندگان
علی زارع شاهی
دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام
محمدعلی جوادزاده
دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام
شیوه ارجاع
�ارع شاهی، علی و جوادزاده، محمدعلی،1400،مقایسه عملکرد مدلهای زبانی جدید در فرایند تحلیل احساسات نظرات کاربران کتابخانه آنلاین،سیزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات31 شهریور 1400 · بابل