شناسایی حالت صورت اشخاص بوسیله تقسیم بندی صورت شخص به نواحی مختلف در پردازش تصویر

چکیده مقاله

وجود برخی از ماهیچه ها در صورت افراد که با حالات خاص افراد واکنشهای مختلفی از خود جلوه میدهند؛ باعث شد که بحث شناسایی حالت صورت افراد بر اساس پردازش تصویر باز شود تشخیص حالت چهره از مهمترین چالش های پردازش تصویر محسوب می گردد و امروزه این موضوع کاربردهای فراوانی پیدا کرده است از نمونه این کاربرد های ارتباط انسان با کامپیوتر است که با استفاده از روشهای تشخیص حالت میتوان یک ارتباط به اصطلاح قلبی میان انسان و کامپیوتر ایجاد کرد شش حالت در نظر گرفته شده برای چهره عبارتند از: شادی، ناراحتی، تعجب، ترس، خشم و نفرت در روش پیشنهادی در واقع در این روش به جای پردازش بر روی یه ماتریس بزرگ، ما پردازش را بر روی چندین ماتریس کوچک و هر کدام را به روش خاصی پردازش می کنیم و سپس با استفاده از طبقه بند بردار ماشین خطی حالت صورت را استخراج می کنیم که در مقایسه با روشهای قبلی که دارای ضریب اطمینان %۹۱ بوده انداز خطای کمتری برخوردار است؛ که ضریب اطمینان دد حدود۹۲ ۱ %میباشد در این روش نیازی به تصویر حنثی فرد نمیباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عباس پیامنی

کارشناس نرم افزار کارشناس ارشد هوش مصنوعی و دانشگاه شهاب دانش قم

پیامنی، عباس،1401،شناسایی حالت صورت اشخاص بوسیله تقسیم بندی صورت شخص به نواحی مختلف در پردازش تصویر،شانزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات30 تیر 1401 · بابل