یک سیستم توصیه گر نصب ایلیکیشن با استفاده از امتیازات یا نظرات کاربران کافه بازار

چکیده مقاله

شاید یک دهه پیش خبری از گوشی های هوشمند نبود یا کمتر مورد استفاده قرار می گرفت اماامروزه یکی از لوازم ضروری و پرکاربرد و بخش مهمی از زندگی هر شخص شده است کهاستفاده از آن اجتناب ناپذیر است در کنار استفاده از گوشی های هوشمند استفاده از اپلیکیشنها برنامه های کاربردی دیده می شود که نرم افزار های هستند که بر روی گوشی هایهوشمندنصب می شوندو کاربردهای مختلفی دارند اپلیکیشن های مختلفی با موضوعات:آب وهوا، آشپزی موسیقی، خدمات، ارتباطی، اخبار ، شبکه های اجتماعی، فیلم و عکس هاو غیرهوجود دارند انتخاب یک ایلیکیشن از هردسته به مانند انتخاب یک کتاب از یک کتابخانه بزرگمی تواند برای کاربران گوشی های هوشمند و زمان بر و سخت باشد سیستم های توصیه گر براساس الگوریتم های از پیش تعیین شده علایق کاربر، تاربخچه فعالیت کاربرو پیشنهاداتمرتبط با آن کاربر را می دهند که این امر می تواند باعث صرفه جویی در زمان کاربر برای پیداکردن اپلیکیشن مورد نیاز و افزایش تعامل کاربر با فروشگاهی های اینترنتی اپلیکیشن می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعید طاهری

�اهری، سعید،1401،یک سیستم توصیه گر نصب ایلیکیشن با استفاده از امتیازات یا نظرات کاربران کافه بازار،هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات4 اسفند 1401 · بابل