مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

نظام مندسازی شناسایی پذیری پروتکل های تونلینگ رمزگذاری شده در برابر بازرسی عمیق بسته ها — یک چارچوب نسلی کمی شده

چکیده مقاله

گسترش سامانه های بازرسی عمیق بسته ها Deep Packet Inspection: DPI توان تفکیک ترافیک رمزگذاری شده را به مسئله ای محوری در حریم خصوصی ارتباطات بدل کرده است؛ رمزگذاری به تنهایی ماهیت یک جریان را پنهان نمی کند و فراداده های مشاهده پذیر همچنان امضاهای تمایزبخش بر جای می گذارند با این حال این یافته ها در ده ها مطالعه ی تک پروتکلی و با معیارهای ناهمگن پراکنده اند این مقاله یک نظام مندسازی دانش SoK شواهد هجده مطالعه ی شاخص داوری شده را در یک چارچوب واحد سازمان می دهد چهار محور ویژگی غیرمحتوایی—دست دهی، اندازه ی بسته، آنتروپی محموله و زمان بندی/لایه متقاطع—را رسمی تعریف کرده و یک مدل امتیازدهی تجمیعی بازتولیدپذیر تابع Ψ معرفی می کنیم که سطح هر محور را بر پایه ی سه عامل رده ی شواهد، هزینه ی مثبت کاذب و فشار طراحی به نمره ای در بازه ی ۰,۱ نگاشت می کند بر این مبنا «نیم رخ شناسایی پذیری» و «شاخص کلی شناسایی پذیری» DI را برای هشت پروتکل نماینده ی چهار نسل طراحی محاسبه می کنیم یافته ی مرکزی، «اصل جابه جایی آسیب پذیری» است: یافته ی مرکزی «اصل جابه جایی آسیب پذیری» است: پنهان سازی، آسیب پذیری را حذف نمی کند بلکه آن را از محورهای آشکار به محورهای ظریف تر زمان بندی منتقل می سازد این کار موضعی صرفا تحلیلی و دفاعی دارد

کلیدواژه‌ها

نظام مندسازی دانش انگشت نگاری ترافیک بازرسی عمیق بسته ها پروتکل های تونلینگ رمزگذاری شده حریم خصوصی فراداده ای

نویسندگان

شیوه ارجاع

�یروانی فیلآبادی، محمد و میرزائیان دهکردی، محسن،1405،نظام مندسازی شناسایی پذیری پروتکل های تونلینگ رمزگذاری شده در برابر بازرسی عمیق بسته ها — یک چارچوب نسلی کمی شده،سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 مرداد 1405 · بابل
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۴ مشاهده

تشخیص تقلب در تراکنش های مالی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

پدیده تقلب در صورتهای مالی و تراکنش های بانکی، به عنوان یکی از چالش های اساسی نظام های مالی و حسابداری د…

داده کاوی(Data Mining)تشخیص ناهنجارییادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۰ مشاهده

هوش مصنوعی مولد در پزشکی: نقش مدل های زبانی بزرگ، مدل های دیفیوژن و مدل های چندوجهی در تحول تشخیص، درمان و پزشکی دقیق

هوش مصنوعی Artificial Intelligence در دهه اخیر به یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در حوزه سلامت تب…

هوش مصنوعی مولدمدل های دیفیوژنمدل های چندوجهی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۲ مشاهده

یکپارچه سازی فناوری های هوشمند در زیرساخت های حمل ونقل شهری

رشد شهرنشینی، افزایش وسایل نقلیه متصل و گسترش خدمات برخط، مدیریت حمل ونقل را از یک مسئله صرفا فیزیکی به…

دوقلوی دیجیتالارتباطات V۲Xرایانش لبه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۸ مشاهده

Design and implementation of a semantic search engine for Solidity smart contracts using embedding and vector space techniques

The rapid growth of blockchain technology, smart contracts, and decentralized applications DApps has led…

FAISSSmart ContractSemantic Search
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۷ مشاهده

طراحی معماری خودمختار برای مدیریت هوشمند بار کاری در محیط های محاسباتی لبه-ابری با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق و بهینه سازی ازدحام ذرات

با گسترش روزافزون برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت اشیاء، خودروهای متصل و شهرهای هوشمند، محاسبات لبه…

محاسبات لبه-ابریمدیریت بار کاریمعماری خودمختار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰۴ مشاهده

چارچوب مبتنی بر پیمایش تصادفی تطبیقی و XGBoost برای پیش بینی رفتار مشتری در شبکه های پیچیده مالی

پیش بینی رفتار مشتری در شبکه های پیچیده مالی برای کشف تخلفات و مدیریت ریسک حیاتی است با این حال، روش های…

پیمایش تصادفی تطبیقیXGBoostتحلیل شبکه