پیش بینی رفتار کاربران با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

با گسترش سریع داده ها در حوزه های دیجیتال ,صنعتی و مالی,روش های سنتی تحلیل داده ها در مواجهه با پیچیدگی و حجم بالای اطلاعات,کارایی خود را از دست داده اند این مطالعه باهدف بررسی نقش و کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی در حل مسایل پیچیده و پشتیبانی از تصمیم گیری های استراتژیک,به تحلیل مجموعه ای از پژوهش ها در حوزه های مختلف می پردازد در این بررسی,کاربردهای متنوع مدل های هوشمند در زمینه هایی همچون مدیریت زنجیره تامین برای کاهش هزینه های انبارداری,پیش بینی روندهای سپرده های بانکی با استفاده ازالگوریتم های پیش بینی خطا,و ارزیابی ریسک های عملیاتی در صنعت بانکداری با بهره گیری از الگوریتم هایrf support vector machine svm ,random forest مورد مطالعه قرار گرفته است یافته ها نشان می دهند که استفاده از روش های ترکیبی و مدل های یادگیری ماشین نه تنها دقت پیش بینی ها را در مواجهه با داده های پویا افزایش میدهد,بلکه ابزاری علمی و دقیق برای مدیران فراهم میکند تا پیش از وقوع بحران های مالی یا عملیاتی ,اقدامات پیشگیرانه لازم را اتخاذ کنند نتایج همچنین تاکید میکنند که انتخاب مدل هوشمند باید براساس تعادل میان دقت,سرعت پردازش و نیازهای عملیاتی سازمان صورت گیرد تا بیشترین بهره وری حاصل شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نرگس طاهری منفرد

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشکده ملی مهارت دختران انقلاب بجنورد

نساء خاندوزی قلی آباد

استاد راهنما ، مدرس دانشکده ملی مهارت دختران انقلاب بجنورد مدیر گروه کامپیوتر

�اهری منفرد، نرگس و خاندوزی قلی آباد، نساء،1405،پیش بینی رفتار کاربران با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین،سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات29 مرداد 1405 · بابل