چکیده مقاله
ایران در منطقه خشک و نیمه خشک قرار گرفته است و همه ساله دچار خشکسالیهای فراوانی میشود پایش و پیشبینی خشکسالی میتواند آسیبهای ناشی از آن را کاهش دهد از بزرگترین مشکلات برای پایش و پیشبینی خشکسالی در ایران میتوان به کمبود اطلاعات ایستگاهی هواشناسی طولانی مدت اشاره کرد در این تحقیق با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان SVM عملکرد شاخص تفاضلی نرمال شدهی پوشش گیاهیNDVIدر پیشبینی خشکسالی با استفاده از تصاویر ماهوارهای مورد بررسی قرار گرفت شاخص های پوشش گیاهی به دست آمده از تصاویر ماهوارهای به دلیل رزولوشن مکانی و زمانی مناسب این تصاویر میتوانند مشکل کمبود تعداد ایستگاههای هواشناسی و توزیع نامناسب آنها را رفع کنند از شاخص خشکسالی SPI شاخص استاندارد شده بارش برای بیان خشکسالی استفاده شد شاخص پوشش گیاهی ذکر شده NDVI از تصاویر سنجنده NOAA AVHRR محاسبه و استخراج شده است این شاخص به عنوان ورودی وارد مدل SVM شد و مقادیر SPI متناظر را به دست داد
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
حامد حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد جواد ولدان زوج
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
یاسر مقصودی
استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سعید مشهدی زاده ملکی
کارشناس ارشد مهندسی ژئودزی دانشگاه تبریز
شیوه ارجاع
�یدری، حامد و ولدان زوج، محمد جواد و مقصودی، یاسر و مشهدی زاده ملکی، سعید،1394،بررسی عملکرد شاخص NDVI در پیش بینی خشکسالی با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان،اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی29 دی 1394 · تهران