قطعه بندی تصاویر بزرگ مقیاس سنجش از دوری به کمک روش واتر شد بر مبنای استخراج اطلاعات لبه

چکیده مقاله

در این مقاله روشی نوین به منظور قطعه بندی تصاویر بزرگ مقیاس سنجش از دوری ارائه شده است این روش بر پایه ی تبدیل واتر شد و با تکیه بر استخراج اطلاعات لبه جهت افزایش دقت استخراج پیکسل های نشانه تولید شده است که مشکل افزونگی دقت و کمبود دقت در تشخیص نشانه را تا حد زیادی حذف نموده است در این روش یکی از الگوریتم های موفق استخراج لبه مورد استفاده قرار گرفته که به کمک تولید یک مدل جامع و کامل اقدام به کشف لبه تصویر می نماید سپس تصویر نشانه ی حاصل از این روند وارد الگوریتم واتر شد می شود این روش بر روی یک مجموعه داده ی تست که از نوع تصاویر بزرگ مقیاس سنجش از دوری است پیاده سازی و به کمک چندین معیار مختلف ناحیه مبنا نیز ارزیابی شده است نتایج نهایی نشان می دهد که این روش ضعف های موجود در روش سنتی الگوریتم قطعه بندی واترشد به کمک نشانه را نداشته و قطعات تصویری آن با دقت بالایی شبیه قطعات ایده آل موجود در تصویر اصلی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نفیسه کاخانی

دانشجوی دکتری سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مهدی مختارزاده

استادیار گروه فوتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمد جواد ولدان زوج

دانشیار گروه فوتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کاخانی، نفیسه و مختارزاده، مهدی و ولدان زوج، محمد جواد،1394،قطعه بندی تصاویر بزرگ مقیاس سنجش از دوری به کمک روش واتر شد بر مبنای استخراج اطلاعات لبه،اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی29 دی 1394 · تهران