مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

بررسی روش های عددی درون یابی دارای المان و بدون المان در برازش سطح

چکیده مقاله

روش های درون یابی در مدلسازی توابع با استفاده از تعداد نقاط داده حائز اهمیت می باشند دو دسته عمده روش های درون یابی با المان و بدون المان بدین منظور گسترش داده شده اند روش های دارای المان بسیار وابسته به تولید المان ها برای نقاط داده بوده و در این المان ها تابع را پیوسته فرض می کنند در روش های بدون المان مانند روش درون یابی به کمک توابع پایه شعاعی نیازی به تولید مش وجود نداشته و از سوی دیگر نیز مشتقات تابع در دسترس خواهند بود این مشتقات می توانند هنگام استفاده از داده های تداخل سنجی راداری دهانه مصنوعی برای آنالیز تغییر شکل منطقه و بدست آوردن تنسور کرنش مورد استفاده قرار گیرند در این تحقیق از دو روش بدون المان که عبارتند از: روش کمترین مربعات متحرک و روش درون یابی به کمک توابع پایه شعاعی گاوسی استفاده می شود این دو روش به همراه روش المان محدود که روشی دارای المان می باشد، برای داده شبیه سازی شده و نیز داده واقعی بدست آمده از تداخل سنجی راداری دریچه مصنوعی مورد استفاده قرار گرفتند در روش درون یابی به کمک توابع پایه شعاعی گاوسی انتخاب پارامتر شکل مناسب از اهمیت بالایی برخوردار است که در این تحقیق چند روش یافتن بهینه سازی این پارامتر معرفی شده و مورد استفاده قرار می گیرد ملاحظه می شود که با بکارگیری این روش ها برای یافتن پارامتر شکل مناسب، بهبود بسیاری را در دقت درون یابی برای داده های شبیه سازی شده شاهد هستیم و نسبت به دو روش دیگر نتایج دقیق تری خواهیم داشت برای داده های واقعی نیز، روش های بهینه سازی پارمتر شکل در درون یابی توابع پایه شعاعی گاوسی رویه هایی با جزئیات بهتر ارتفاعی نسبت به دو روش دیگر در اختیار می گذارند که دارای تغییراتی غیرطبیعی در برخی نقاط بدلیل توزیع داده نامناسب می باشند

کلیدواژه‌ها

درون یابی روش المان محدود پارامتر شکل روش درون یابی به کمک توابع پایه شعاعی گاوسی تداخل سنجی راداری دریچه مصنوعی روش کمترین مربعات متحرک

نویسندگان

تصویر محمدامین خلیلی

محمدامین خلیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

تصویر بهزاد وثوقی

بهزاد وثوقی

دانشیار گروه ژئودزی، ، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی

شیوه ارجاع

�لیلی، محمدامین و وثوقی، بهزاد،1397،بررسی روش های عددی درون یابی دارای المان و بدون المان در برازش سطح،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر