مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

بررسی قابلیت برآورد غلظت منگنز خاک از طریق آنالیز داده های طیفی

چکیده مقاله

استخراج اطلاعات کیفی از خاک، به ویژه استخراج غلظت فلزات سنگین موجود در خاک برای حفاظت منابع خاک امری ضروری است روشهای قدیمی برآورد غلظت فلزات سنگین خاک، زمانبر و هزینهبر بوده و باتوجه به پتانسیل بالا ی سنجش ازدور در محدوده های طیفی مرئی و مادون قرمز نزدیک این امکان فراهم1 است تا غلظت فلزات2سنگین موجود در خاک در سطحی وسیع تر و با هزینه و زمان کمتر برآورد نمود همچنین آنالیز داده های حاصل از طیف سنجی میتواند منجر به تولید و ابداع روشها و الگوریتم های برآورد مشخصات کیفی پدیده ها شود در این تحقیق با استفاده از آنالیز طیفی 38 نمونه خاک برداشت شده از منطقه ایرانکوه، برای مدلسازی برآورد میزان غلظت منگنز خاک با استفاده از روش خطی رگرسیون کمترین مربعات جزئی تلاش شده است برای اینکار ابتدا با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون، باندهای طیفی موثر در برآورد غلظت منگنز خاک تعیین شدند سپس طیف،طیف CR ، مشتق اول طیف و مشتق دوم طیف نمونه خاکها وارد مدل رگرسیون کمترین مربعات جزئی شده و نتایج آن ها به ازای تعداد فاکتور یکسان مقایسه شد که بهترین دقت بر روی داده های تست در استفاده از طیف حاصل گردید و خطا نسبی در این حالت برابر 4 08 درصد شد سپس به بررسی میزان حساسیت مدل اعمال شده بر روی طیف نسبت به داده های آموزشی و تست اقدام شد با بررسی اثر توزیع و تعداد داده های آموزشی بر نتایج مدل کمترین مربعات جزئی مشخص شد که در این حالت و هنگام کار با داده های موجود، مدل حساسیت بالا یی نسبت به تعداد و توزیع داده های آموزشی دارا میباشد در نهایت با انتخاب داده های تست و آموزشی با توزیع مناسب و بکارگیری مدل رگرسیون کمترین مربعات جزئی بر روی مقادیر بازتاب طیفی با تعداد فاکتور بهینه میتوان به خطای 3 12 درصد در برآورد میزان غلظت منگنز خاک با مدل کمترین مربعات جزئی دست یافت

کلیدواژه‌ها

فلزات سنگین آنالیز طیفی منگنز سنجش از دور رگرسیون کمترین مربعات جزئی

نویسندگان

تصویر سیداحمد علیزاده مقدم

سیداحمد علیزاده مقدم

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

تصویر مهدی مختارزاده

مهدی مختارزاده

دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

تصویر روح اله گودرزی

روح اله گودرزی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

شیوه ارجاع

�لیزاده مقدم، سیداحمد و مختارزاده، مهدی و گودرزی، روح اله،1397،بررسی قابلیت برآورد غلظت منگنز خاک از طریق آنالیز داده های طیفی،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر