مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

بررسی وابستگی و حساسیت نتایج بهینه سازی پلاریمتریک شاخص پراکندگی دامنه نسبت به پارامترهای بردار مکانیزم پراکنش در داده های پالریمتری دوگانه سنجنده SENTINEL1-A

چکیده مقاله

تداخلسنجی راداری پلاریمتریک مبتنی بر پراکنشگرهای دائمی یک تکنیک موثر در افزایش تراکم وکیفیت فاز پیکسلهای پراکنشگر دائمی میباشد این تکنیک بر اساس بهینه سازی پلاریمتریک کانالهای پلاریمتریک را با یکدیگر ترکیب کرده و کانال بهینهای را تولید میکند که در آن تراکم و کیفیت فاز پیکسل های پراکنشگر دائمی نسبت به کانالهای خطی افزایش پیدا کند در هر پیکسل این کانال بهینه، بردار مکانیزم پراکنشی که منجر به بهینه ترین مقدار از تابع هدف مسئله بهینه سازی شود به عنوان بردار مکانیزم پراکنش بهینه انتخاب میشود بردار مکانیزم پراکنش در داده های پلاریمتری خود شامل پارامترهایی است که پاسخ بهینه و زمان انجام محاسبات در فرایند بهینه سازی پلاریمتریک کاملا وابسته به انتخاب گام تغییرات این پارامترها میباشد بنابراین انتخاب گام تغییرات مناسب این پارامترها برای مدیریت زمان محاسبات و کسب نتایج مطلوب نیازمند بررسی کامل این وابستگی و حساسیت است هدف اصلی ما در این تحقیق بررسی وابستگی و حساسیت نتایج بهینه سازی پلاریمتریک شاخص پراکندگی دامنه نسبت به پارامترهای بردار مکانیزم پراکنش در دادههای پلاریمتری دوگانه سنجنده Sentinel1 A است ما این وابستگی را از سه دیدگاه مختلف با استفاده از 25 تصویر پلاریمتری دوگانه سنجنده Sentinel1 A مورد بررسی قرار دادیم نتایج حاصل از هر سه دیدگاه نشان داد افزایش تراکم پیکسلهای پراکنشگر دائمی در بهینه سازی پلاریمتریک به پارامتر تغییر مکانیزم نسبت به پارامتر جهت گیری تارگت حساسیت و وابستگی بیشتری دارد در حالیکه از نظر زمان محاسبات این وابستگی نسبت به پارامتر جهتگیری بیشتر است

کلیدواژه‌ها

بهینه سازی پلاریمتریک بردار مکانیزم پراکنش Sentinel1-A تداخل سنجی راداری پلاریمتریک Sentinel1 A

نویسندگان

تصویر سعید آزادنژاد

سعید آزادنژاد

کارشناس ارشد سنجش از دور – گروه مهندسی نقشه برداری – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

تصویر سحر مومنی

سحر مومنی

کارشناس ارشد سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی – گروه برنامه ریزی و علوم محیطی– دانشگاه تبریز

تصویر یاسر مقصودی

یاسر مقصودی

استادیار گروه سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

شیوه ارجاع

�زادنژاد، سعید و مومنی، سحر و مقصودی، یاسر،1397،بررسی وابستگی و حساسیت نتایج بهینه سازی پلاریمتریک شاخص پراکندگی دامنه نسبت به پارامترهای بردار مکانیزم پراکنش در داده های پالریمتری دوگانه سنجنده SENTINEL1-A،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر