مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

تقریب تنک پتانسیل با استفاده از مشاهدات مشتق شعاعی پتانسیل و توابع پایه ی اسپلاین پواسون

چکیده مقاله

برآورد ضرایب هارمونیک کرو ی تابع پتانسیل ثقل زمین به مشاهدات متراکم و پردازش سنگین و زمانبرآنها برای رسیدن به دقت مطلوب نیازمند است اینگونه مسائل عموما بدوضع بوده و حل آنها به پایدارسازی نیز نیاز دارد با توجه به قابلیت تنک پذیری سیگنال پتانسیل ثقل زمین وتئوری نمونهبرداری فشرده CS ، این امکان وجود دارد که با مشاهداتی با نرخ کمتر از نرخ نایکوئیست، ضرایب هارمونیک کروی به صورت تنک برای رسیدن به پتانسیل ثقل زمین قابل برآورد باشند برای رسیدن به این مهم، استفاده از توابع پایه ی مناسب برای همگرایی به پتانسیل دقیق و طراحی بهینه ی شبکه ی مشاهدات بسیار حائز اهمیت است با توجه به همگرایی برخی توابع پایه ی دیگر به جز هارمونیکهای کروی به تابع پتانسیل، میتوان با استفاده از الگوریتمهای موجود در تقریب تنک یک سیگنال، ضرایب این توابع پایهی جاگزین را به صورت تنک برای رسیدن به پتانسیل دقیق در هر نقطه به دست آورد در این صورت نیازی به تامین نرخ نایکوئیست برای مشاهدات نخواهد بود و سرعت پردازش مشاهدات نیز به طور قابل توجهی افزایش مییابد لازم به ذکر است با توجه به ویژگی های سیگنال پتانسیل ثقل زمین، عدم تامین نرخ نایکوئیست برای مشاهدات، در برآورد تنک ضرایب و بازسازی سیگنال، اعوجاج دوم ایجاد نکرده و به محاسبه درون یابی دقیق پتانسیل نیز برای هر نقطه قابل انجام است مشاهدات مورد استفاده، مشتقات شعاعی پتانسیل ثقل زمین بر روی گرید بهینهی ریوتر بوده و از توابع اسپلاین پواسون و مشتقات آن به عنوان توابع پایه برای بازیابی سیگنال پتانسیل استفاده شده است در روش انجام شده از الگوریتم پیگیری انطباقی قائم پایدار، برای برآورد تنک ضرایب مجهول استفاده شد که در نهایت با کاهش 45 درصدی مشاهدات نسبت روشی که برای تقریب پتانسیل از توابع پایه هارمونیک کروی مبتنی بر نرخ نایکوئیست استفاده میکند، ضرایب توابع پایهی تقریب زنندهی پتانسیل از درجه ی 5 تا 80 محاسبه شد

کلیدواژه‌ها

پتانسیل ثقل برآورد تنک مدلسازی میدان ثقل تئوری نمونهبرداری فشرده الگوریتم پیگیری انطباقی قائم پایدار

نویسندگان

تصویر پوریا کرباسیان

پوریا کرباسیان

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی، دانشکدهی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، ایران

تصویر عبدالرضا صفری

عبدالرضا صفری

استاد، دانشکدهی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، ایران

شیوه ارجاع

کرباسیان، پوریا و صفری، عبدالرضا،1397،تقریب تنک پتانسیل با استفاده از مشاهدات مشتق شعاعی پتانسیل و توابع پایه ی اسپلاین پواسون،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر