مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

جداسازی نقاط علائم راهنمایی و رانندگی از ابرنقاط حاصل از اسکنر لیزری متحرک زمینی

چکیده مقاله

سامانه لیزر اسکنر متحرک زمینی قابلیت برداشت با تراکم و چگالی بالای نقاط از محیط را دارا می باشد و این سیستم با داشتن پوشش کامل در قیاس با سامانه های لیدار هوایی، و همچنین بهره وری بیشتر از سامانه های لیدار ثابت زمینی، توجه بسیاری از محققین را برای تشخیص، استخراج و بازسازی سه بعدی عوارض را به خود جلب کرده است براین اساس، در این پژوهش یک روش ساده جهت استخراج علائم راهنمایی و رانندگی از ابرنقاط متراکم حاصل از اسکنر لیزری متحرک زمینی ارائه شده است روش پیشنهادی شامل سه فاز کلی می باشد: فاز اول، مرحله پیش پردازش و آماده سازی داده ها مانند حذف نقاط زمینی و نقاط نویز می باشند فاز دوم: تبدیل فضای سه بعدی به فضای دوبعدی و ایجاد تصویر باینری جهت حذف عوارض بزرگ مساحت مانند توده درختان، و در ادامه بازگشت به فضای سه بعدی و فاز سوم: استخراج دقیق نقاط واقع بر عوارض مرتبط با علائم راهنمایی رانندگی خواهد بود الگوریتم ارائه شده بر روی یک داده تست پیاده سازی شد که با صحت و دقت بسیار بالا سه تابلو راهنمایی رانندگی موجود در منطقه را استخراج کرد جهت ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، نقاط استخراج شده هریک از تابلوها به صورت دستی با استفاده از نرم افزارهای پردازش ابرنقاط مقایسه و بردارهای ویژه هریک از تابلوها از طریق تحلیل اجزای اصلی بررسی گردید نتایج ارزیابی از قابلیت بالای این روش در شناسایی و استخراج نقاط واقع بر علائم راهنمایی و رانندگی حکایت دارد که این روش توانسته است 725 تعداد نقاط از تابلوی اول، 767 از تابلوی دوم و 2103 از تابلوی سوم را بازیابی کند

کلیدواژه‌ها

ابرنقطه استخراج عوارض اسکنر لیزری متحرک زمینی شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی

نویسندگان

تصویر حیدر راستی ویس

حیدر راستی ویس

استادیار فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری و سیستم اطلاعات مکانی دانشگاه تهران

تصویر سجاد موسی خانی

سجاد موسی خانی

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، گروه فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری و فناوری اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

تصویر دانش شکری

دانش شکری

دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، گروه فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری و فناوری اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

�استی ویس، حیدر و موسی خانی، سجاد و شکری، دانش،1397،جداسازی نقاط علائم راهنمایی و رانندگی از ابرنقاط حاصل از اسکنر لیزری متحرک زمینی،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر