مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

روشی مبتنی بر جبر نقشه ای برای کشف خودکار تغییرات برای به روزرسانی عوارض چندضلعی

چکیده مقاله

یک راهکار برای کشف و بهروزرسانی تغییرات عوارض در مجموعه داده کوچک مقیاس قدیمی داده هدف ، مقایسه جامع بین مجموعه داده کوچک مقیاس قدیمی و مجموعه داده بزرگ مقیاس اخیرا بهروز شده داده مرجع است برای چنین به روزرسانی نیاز به درک انواع مختلف تغییرات ضروری است در این مقاله، انواع تغییرات داده های چندضلعی را در جنبه های مختلف بررسی کرده و روشی مبتنی بر تئوری جبر نقشه ای برای به روزرسانی دادههای چندضلعی به کار گرفته شده است در روش مورد استفاده مراحلی شامل کشف، فیلترکردن و ادغام تغییرات به داده هدف داده کوچک مقیاس با استفاده از عملگرهای مجموعهای انجام میپذیرد همچنین از توابع همپوشانی چندضلعی نظیر عملگرهای پاک کردن و اجتماع، مدل مثلث بندی دلونی مقید و دانشی از فرآیند خلاصه سازی نقشه برای ایجاد عملگرهای مجموعه استفاده میگردد روش مورد استفاده با پیاده سازی روی داده های واقعی مورد بررسی قرارگرفت که نتایج، کارایی روش پیشنهادی را با دقت بیش از از 85 درصد در به روزرسانی نقشه در مقیاس 1:50000 با استفاده از نقشه به روز شده مقیاس 1:25000 نشان میدهد

کلیدواژه‌ها

جبر نقشه ای به روزرسانی نقشه خلاصه سازی محلی کشف تغییرات. داده های برداری چندضلعی کشف تغییرات

نویسندگان

تصویر ایمان شاه مردانی

ایمان شاه مردانی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستمهای اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

تصویر رحیم علی عباسپور

رحیم علی عباسپور

استادیار سیستمهای اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشگاه تهران

تصویر علیرضا چهرقان

علیرضا چهرقان

دکتری سیستمهای اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند

شیوه ارجاع

�اه مردانی، ایمان و علی عباسپور، رحیم و چهرقان، علیرضا،1397،روشی مبتنی بر جبر نقشه ای برای کشف خودکار تغییرات برای به روزرسانی عوارض چندضلعی،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر