چکیده مقاله
مدیریت نوین محیط نیازمند روش هایی برای کسب اطلاعات می باشد که علاوه بر کاهش هزینه های اقتصادی، سرعت استخراج اطلاعات نیز بالا باشد یکی از تکنیک های مهم و پرکاربرد در استخراج اطلاعات از داده های سنجش از دور، طبقه بندی تصاویر می باشد دو عامل ثاثیرگزار بر روی این روش قدرت تفکیک مکانی و طیفی تصاویر می باشد که حال حاضر امکان تهیه تصویری که این دو ویژگی را با هم داشته باشند، به دلیل محدودیت های تکنولوژیکی هنوز فراهم نشده است در این تحقیق با استفاده تلفیق تصویر چندطیفی و پانکروماتیک ماهواره لندست با رزولوشن مکانی 30و 15متر با استفاده از روش های IHS،PCA وGS تصویر چند طیفی بارزولوشن مکانی15 ایجاد شد نتایج ارزیابی های کمی کیفیت تصاویر حاصله از این سه روش نشان داد که روش PCA نسبت به دو روش دیگر دارای توانایی بالا تری در حفظ اطلاعات مکانی و طیفی دارد،در ادامه با تلفیق تصویر چندطیفی بدست آمده با رزولوشن مکانی 15 متر و تصویر پانکروماتیک ایجاد شده از باند های ماهواره سنتینل 2 ،تصویری چند طیفی با رزولوشن مکانی 10 متر ایجاد شد که باند های آن دارای ضریب همبستگی بالا ی0/90با باند های تصویر مرجع دارند و در نهایت با اعمال طبقه بندی IsoData بر روی تصویر ورودی و خروجی شاهد بهبود نتایج در تصویر حاصل از ادغام خواهیم بود
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سعید محمودی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی فناوری پیشرفته، کرمان
علی اسماعیلی
استادیار، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته،کرمان
شیوه ارجاع
محمودی زاده، سعید و اسماعیلی، علی،1397،روشی نوین در ادغام تصاویر لندست 8 و سنتینل 2جهت بهبود نتایج طبقه بندی،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران