مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

شناسایی نواحی آسیب دیده در منطقه سیلزده نیو اورلینزآمریکا با استفاده از تصاویر سنجش ازدوری قبل و بعد از وقوع بحران

چکیده مقاله

همه ساله بلایای طبیعی خسارتهای مالی و جانی فراوانی را به جوامع بشری تحمیل میکند بلایایی همچون زلزله، سیل و اثرات بسیار مخربی دارد ازاین رو ارزیابی میزان آسیب و شناسایی مناطق آسیب دیده امری سودمند برای مدریت بحران خواهد بود سنجنده های سنجش ازدوری با پیشرفت علم و فناوری روز به روز داده های متنوع تر و با رزولوشن بالا را در اختیار محققان قرار میدهند این پژوهش با استفاده از تصاویر قبل و بعد از بحران در سه دسته روش مختلف اقدام به شناسایی مناطق سیل زده نیو اورلینزآمریکا کرده است روش اول متشکل از روشهای شناسایی تغییرات شامل تفاضلی، نسبت گیری، رگرسیون خطی و شاخص گیاهی است این روش با استفاده از محیط برنامه نویسی MATLAB پیاده سازی شد روش دوم روشی تلفیقی از ماشین بردارپشتیبان و آنالیز بردار تغییرات میباشد این روش نیز با استفاده از نرم افزار ENVI صورت پذیرفت روش سوم روشی شی گرا مبتنی بر قطعه بندی تصاویر با نرم افزار eCognition میباشد روش شی گرایی در چهار سناریو به بررسی تغییر پارامترهای قطعه بندی نیز میپردازد نتایج نشان میدهد که هر چه تعداد قطعه های ایجاد شده بیشتر باشد نتایج حاصل دقیقتر است نتایج حاصل از روش سوم با نتایج روش دوم مقایسه شد بهترین سناریو دقت کلی 0 95 را حاصل کرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهدی خوش لهجه آذر

مهدی خوش لهجه آذر

دانشجوی کارشناسیارشد فتوگرامتری، دانشکده نقشهبرداری، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

تصویر میلاد جانعلی پور

میلاد جانعلی پور

دانش آموخته دکتری، دانشکده نقشهبرداری، دانشگاه خواجه نصیرالدینطوسی

شیوه ارجاع

�وش لهجه آذر، مهدی و جانعلی پور، میلاد،1397،شناسایی نواحی آسیب دیده در منطقه سیلزده نیو اورلینزآمریکا با استفاده از تصاویر سنجش ازدوری قبل و بعد از وقوع بحران،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر