طبقه بندی درخت تصمیم فازی به منظور شناسایی درختان مناطق شهری

چکیده مقاله

درختان عنصر اصلی زیبایی یک شهر و عامل تاثیر گذار بر کنترل آلودگی های مناطق شهری هستند مدیریت فضای سبز شهری و برنامه ریزی به منظور ارتقای سطح کیفیت آن در یک شهر مستلزم شناسایی درختان است علم فتوگرامتری با در اختیار داشتن تصاویر ماهواره ای و هوایی با هزینه های کمتری نسبت به عملیات زمینی قادر به شناسایی درختان و جداسازی آن از سایر عوارض می باشد شناسایی و جداسازی درختان از سایر عوارض شهری در فتوگرامتری همواره با چالش هایی روبه رو بوده است شباهت های طیفی درختان با سایه و سایر گیاهان و نیز شباهت ارتفاعی درختان با عوارضی نظیر ساختمان ها، سبب می شود که برای حصول نتیجه ی بهتر از تلفیق داده ی لیدار و اپتیک استفاده شود طبقه بندی کننده ی موردمطالعه، درخت تصمیم فازی است ویژگی های استخراج شده در این تحقیق شامل ویژگی های هندسی،طیفی و بافت است که با مطالعه ی تحقیقات پیشین در این زمینه انتخاب شده اند نتایج تحقیق نشان از افزایش حدودا 3/5درصدی دقت شناسایی درختان نسبت به طبقه بندی فازی در شرایط یکسان ویژگی ها و توابع عضویت دارد درخت تصمیم فازی پیاده سازی شده در این تحقیق، 91/53 درصد از درختان موجود درمنطقه شهری مورد مطالعه را شناسایی کرده است که نسبت به روش های موجود بهبود نسبی را نشان می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فریماه دلیری

دانشجوی کارشانسی ارشد فتوگرامتری،دانشکده ی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

حمید عبادی

استاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده ی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

فرشید فرنوداحمدی

دانشیار گروه عمران نقشه برداری، دانشگاه تبریز

�لیری، فریماه و عبادی، حمید و فرنوداحمدی، فرشید،1397،طبقه بندی درخت تصمیم فازی به منظور شناسایی درختان مناطق شهری،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران