مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

مدل سازی مکانی زمانی ذرات معلق شهر تهران با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی بهینه سازی شده توسط الگوریتم PSO

چکیده مقاله

با توجه به بحث مهم آلودگی هوا که امروزه معضل اصلی بسیاری از کلانشهرها و همچنین شهرهای صنعتی در سراسر دنیا است مطالعه و تحقیق در این زمینه به نحوی که حاصل کار بتواند به مدیران و تصمیم گیران در این زمینه در جهت کاهش و مدیریت آلودگی هوا کمک نماید بسیار ضروری و مهم میباشد لذا تحقیق حاضر تالش نموده در بستر علوم مکانی به مسئله آلودگی هوا پرداخته و مدلسازی مسئله را انجام داده تا بتواند راهکارهایی جهت کمک به مسئله آلودگی هوا ارائه نماید ازآنجاکه پارامترهای مختلفی بر روی تراکم غلظت ذرات معلق هوا اثر میگذارند، پس نیاز به یک مدل کارآمد احساس میشد تا بتواند روابط بین پارامترها را استخراج نماید که در این پژوهش این فرآیند به کمک مدل پرقدرت سیستم استنتاج عصبی فازی صورت گرفت از طرفی به منظور بهینه کردن پارامترهای مدل و کاهش خطای آموزش مدل از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO استفاده گردید که اعمال این الگوریتم تاثیر بسزایی بر روی نتایج مدل گذاشته و باعث بهبود نتایج گردید در پایان خروجی مدلسازی ها به خوبی نشان دهنده ی الگوی مکانی تغییرات غلظت ذرات در محدوده ی معابر و بزرگراه ها به عنوان منبع عمده تولید ذرات معلق بود و مناطقی که دارای تراکم بالایی از معابر و بزرگراه ها بودند میزان غلظت ذرات نیزبیشتر بود شرایط آب و هوایی تاثیر به سزایی در الگوی مکانی تغییرات غلظت ذرات داشته و به نسبت فصلهای مختلف این تاثیرگذاری متفاوت بود در فصول گرم سال تاثیر سرعت و جهت باد در این الگو کامال مشهود بوده و در فصول سرد سال به دلیل وقوع پدیده وارونگی دمایی شاهد تراکم بیشتر ذرات بودیم در پایان روند کلی تغییرات غلظت ذرات و مساحت مناطق دارای کیفیت ناسالم به صورت صعودی بوده و از فصل بهار تا زمستان شاهد افزایش غلظت ذرات بودیم

کلیدواژه‌ها

ذرات معلق مدلسازی مکانی زمانی سیستم فازی عصبی الگوریتم فراابتکاری

نویسندگان

تصویر آرا تومانیان

آرا تومانیان

عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

قربانی نصرآبادی، مهدی و امیراصلانی، فرشاد و تومانیان، آرا،1397،مدل سازی مکانی زمانی ذرات معلق شهر تهران با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی بهینه سازی شده توسط الگوریتم PSO،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر