مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

مدلسازی و ارزیابی الگوریتم های تخمین کلروفیل با استفاده از تصاویر سنتینل-2 و لندست-8 در آب های خلیج فارس و دریای عمان

چکیده مقاله

رنگ اقیانوس از مهمترین پارامترها در مطالعات کیفیت آب است بررسی رنگ اقیانوس با استفاده از داده های میدانی از نظر مکانی و زمانی دارای محدودیت میباشد و اغلب پر هزینه و زمان بر بوده و معرف خوبی برای تمام مساحت یک منطقه نیست، در مقابل تکنیکهای سنجش ازدور به دلیل پهنای پوشش بالا، سرعت بالا و هزینه پایین به عنوان ابزاری کارآمد بکار برده میشوند همچنین در مورد رنگ اقیانوس تحقیقات بسیار کمی در منطقه ی آبهای خلیج فارس و دریای عمان صورت گرفته و از سنجنده های با توان تفکیک مکانی و زمانی متوسط و پائین استفاده شده است در این تحقیق از تصاویر ماهواره ی سنتینل 2 و ماهواره ی لندست 8 در منطقه خلیج فارس و دریای عمان استفاده شد تصحیحات اتمسفری، برای تصاویر لندست 8 با استفاده از روش FLAASH و همچنین برای تصاویر سنتینل2 1، از طریق ماژول Sen2Cor بر روی تصاویر اعمال گردید سپس به منظور مدلسازی رنگ اقیانوس سه دسته روش شامل الگوریتمهای بیواپتیکی مبتنی بر باندهای آبی و سبز، الگوریتمهای بیواپتیکی مبتنی بر باندهای قرمز و فروسرخنزدیک و مدل خطی چندگانه MLR در آبهای نوع اول و دوم بررسی2 شد در این راستا از داده های میدانی به منظور کالیبراسیون مدل و درنهایت ارزیابی نتایج استفاده شد همچنین به منظور بهینه سازی مدل خطی چندگانه، از الگوریتم ژنتیک استفاده شد کلیه الگوریتمها بر روی سه دسته داده Sentinel2_9، Sentinel2_1 و Landsat 8 اعمال شد و در هر دو آبهای دور از ساحل و نزدیک ساحل، مدل خطی بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک بهترین عملکرد را داشت در آبهای دور از ساحل مقادیر R2 برای سه دسته داده مذکور به ترتیب برابر با 0/7922، 0/8277 و 0/6975 و RMSE برابر با 0/2965، 0/2991 و 0/2780 بدست آمد همچنین در آبهای نزدیک ساحل مقادیر R2 به ترتیب برابر با 0/7150، 0/7286 و 0/8092 و RMSE برابر با 0/7015، 0/6936 و 0/6320 محاسبه شد

کلیدواژه‌ها

رنگ اقیانوس سنتینل-2 الگوریتم کلروفیل لندست-.8 سنتینل 2 لندست 8

نویسندگان

تصویر آرمان همتی

آرمان همتی

دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروگرافی، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران،

تصویر مهدی حسنلو

مهدی حسنلو

استادیار دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران،

تصویر علیرضا آزموده اردلان

علیرضا آزموده اردلان

استاد دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران،

تصویر مهناز ربانی ها

مهناز ربانی ها

موسسه علوم و تحقیقات شیلاتی کشور، سازمان آموزش و تحقیقات کشاورزی،

شیوه ارجاع

همتی، آرمان و حسنلو، مهدی و آزموده اردلان، علیرضا و ربانی ها، مهناز،1397،مدلسازی و ارزیابی الگوریتم های تخمین کلروفیل با استفاده از تصاویر سنتینل-2 و لندست-8 در آب های خلیج فارس و دریای عمان،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر