چکیده مقاله
رنگ اقیانوس از مهمترین پارامترها در مطالعات کیفیت آب است بررسی رنگ اقیانوس با استفاده از داده های میدانی از نظر مکانی و زمانی دارای محدودیت میباشد و اغلب پر هزینه و زمان بر بوده و معرف خوبی برای تمام مساحت یک منطقه نیست، در مقابل تکنیکهای سنجش ازدور به دلیل پهنای پوشش بالا، سرعت بالا و هزینه پایین به عنوان ابزاری کارآمد بکار برده میشوند همچنین در مورد رنگ اقیانوس تحقیقات بسیار کمی در منطقه ی آبهای خلیج فارس و دریای عمان صورت گرفته و از سنجنده های با توان تفکیک مکانی و زمانی متوسط و پائین استفاده شده است در این تحقیق از تصاویر ماهواره ی سنتینل 2 و ماهواره ی لندست 8 در منطقه خلیج فارس و دریای عمان استفاده شد تصحیحات اتمسفری، برای تصاویر لندست 8 با استفاده از روش FLAASH و همچنین برای تصاویر سنتینل2 1، از طریق ماژول Sen2Cor بر روی تصاویر اعمال گردید سپس به منظور مدلسازی رنگ اقیانوس سه دسته روش شامل الگوریتمهای بیواپتیکی مبتنی بر باندهای آبی و سبز، الگوریتمهای بیواپتیکی مبتنی بر باندهای قرمز و فروسرخنزدیک و مدل خطی چندگانه MLR در آبهای نوع اول و دوم بررسی2 شد در این راستا از داده های میدانی به منظور کالیبراسیون مدل و درنهایت ارزیابی نتایج استفاده شد همچنین به منظور بهینه سازی مدل خطی چندگانه، از الگوریتم ژنتیک استفاده شد کلیه الگوریتمها بر روی سه دسته داده Sentinel2_9، Sentinel2_1 و Landsat 8 اعمال شد و در هر دو آبهای دور از ساحل و نزدیک ساحل، مدل خطی بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک بهترین عملکرد را داشت در آبهای دور از ساحل مقادیر R2 برای سه دسته داده مذکور به ترتیب برابر با 0/7922، 0/8277 و 0/6975 و RMSE برابر با 0/2965، 0/2991 و 0/2780 بدست آمد همچنین در آبهای نزدیک ساحل مقادیر R2 به ترتیب برابر با 0/7150، 0/7286 و 0/8092 و RMSE برابر با 0/7015، 0/6936 و 0/6320 محاسبه شد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
همتی، آرمان و حسنلو، مهدی و آزموده اردلان، علیرضا و ربانی ها، مهناز،1397،مدلسازی و ارزیابی الگوریتم های تخمین کلروفیل با استفاده از تصاویر سنتینل-2 و لندست-8 در آب های خلیج فارس و دریای عمان،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران