مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

مدیریت بهینه بحران تصادفات و ترافیک شهری با بکارگیری داده های مکانی مردم گستر در بسترزیرساخت داده های مکانی

چکیده مقاله

تغییرات مداوم دنیای اطراف و بهتبع آن در هر کاربردی نیاز به داده مکانی بهنگام شده در سیستم های توسعه یافته از ملزومات زندگی رو به رشد کنونی میباشد بنابراین، نیاز به تولید و جمع آوری داده های مکانی بیشتر و بهنگام با روشهای نوین از مباحث مطرح در علوم داده های مکانی میباشد از طرفی، سامانه زیرساختهای داده های مکانی SDI1 بعنوان یکی از ابزارهای پرکاربرد در امور مختلف اجرایی و تصمیم سازی همچون مدیریت بحران، مدیریت محیط زیست، طرح های توسعه منطقه ای و شهری، طرح های کلان زیرساختی کشوری و غیره در راستای رسیدن به توسعه پایدار جامعه استفاده می شود بکارگیری هر سیستم اطلاعاتی مکانی GIS2 با هر هدف گذاری نیازمند داشتن داده های اولیه بعنوان ورودی های سیستم و سوخت موتور سیستم میباشد بنابراین تلفیق SDI و GIS ، با هدف جمع آوری و به کارگیری اطلاعات مکانی منطقه، منجر به ایجاد هماهنگی بین اعضای ستاد و قسمتهای مختلف مرتبط با بحران و همچنین افزایش سرعت عمل و اخذ تصمیم های مفید در کمترین زمان میگردد با این وجود، در حوادث بحرانی همچون تصادفات و ترافیک، بدلیل موارد پیش بینی نشده ممکن است داده های موجود در مرکز هماهنگی داده های مکانی، کفایت بررسی و تحلیل ابعاد حادثه و راهکارهای تصمیم گیری و امدادرسانی را نداشته و نیاز به داده هایی فراتر از داده های موجود در مخازن کاتالوگ سرویس ها و سرویس دهنده های نقشه ها 3 باشد از اینرو، با بکارگیری رویکردهای جمع سپاری تولید داده های مکانی که اصطلاحا داده های مکانی داوطلبانه VGI4 نامیده می شوند، می توان به حجم بیشتری از داده ها و با کیفیت بروزتر در زمان حوادث دست یافت در این تحقیق با استفاده از فن آوری تولید داده مکانی به روش VGI در بستر SDI و کنار هم قرار دادن تمامی داده ها از پایگاه داده های مکانی توزیع یافته و روی هم گذاری آنها، منابع لازم جهت مدیریت بهینه بحران تصادف و ترافیک فراهم میشود

کلیدواژه‌ها

VGI مدیریت بحران زیرساخت داده های مکانی شبکه مرکز هماهنگی دادههای مکانی

نویسندگان

تصویر زهرا رضایی

زهرا رضایی

کارشناس ارشد GIS و SDI اداره کل سامانه ها و زیرساخت داده های مکانی

تصویر نیما قاسملو

نیما قاسملو

دانشجوی دکتری GIS و SDI اداره کل سامانه ها و زیرساخت داده های مکانی

شیوه ارجاع

�ضائی، زهرا و قاسملو، نیما،1397،مدیریت بهینه بحران تصادفات و ترافیک شهری با بکارگیری داده های مکانی مردم گستر در بسترزیرساخت داده های مکانی،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر