مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ فارسی

مکانیابی مراکز مدیریت بحران در حوادث طبیعی با استفاده از روش AHP FUZY و ترکیب خطی وزندار ( WLC ) در محیط GIS

چکیده مقاله

یکی از موضوعات و مسائلی که امروزه دولتها و مردم با آن دست به گریبان هستند بلایای طبیعی و حوادث غیر مترقبه می باشد با توجه به ماهیت غیرمترقبه بودن اکثر حوادث وتاثیرات آن بعد از وقوع، لزوم ایجاد مدیریتی تحت عنوان مدیریت بحران به وجود آمد از وظایف این مدیریت برنامه ریزی و مدیریت منطقه تحت عمل خود ، جهت امداد رسانی است یکی از اقدامات مهم قبل از ایجاد این نوع پایگاه ها، مطالعه، بررسی و انتخاب مکان جغرافیایی مناسب با لحاظ نمودن شرایط خاص برای استقرار این نوع پایگاه ها می باشد مکانی که در شرایط بحرانی محلی ایمن برای پایگاه باشد و در شرایط عادی نیز به وظایف ذاتی خود بپردازد در این خصوص با توجه به موقعیت جغرافیایی شهر کرج و وجود گسل هایی جدی در این منطقه و شاه راه ارتباطی چندین استان کشور و همچنین همجواری با شهر تهران نیاز این مقوله را برای شهر کرج دوچندان نموده است امدادرسانی در اولین ساعات بعد از وقوع حوادث بسیار حیاتی است لذا به این نکته باید توجه کرد که ایستگاه ها باید به گونه ای باشد که در این قبیل حوادث خود دچار مشکل نگردد یا مسیرهای ورودی و خروجی آن مسدود نشود ودراین خصوص معیارهای متعددی وجود دارد که می بایست مورد توجه قرارگیرد و هرگاه عمل تصمیم گیری با چند گزینه و چندمعیار روبرو باشد ، میتوان از روش تحلیل فرآیند سلسه مراتبی AHP استفاده کرد این مقاله با هدف مکانیابی محل هایی جهت استقرار نیروها و تجهیزات امداد و نجات ، مدیریت بحران و داشتن پتانسیل اندکی جهت نگهداری آسیب دیدگان حوادث تا زمان انتقال به مراکز مورد نظر در شهر کرج می باشد که در این راه از سه روش AHP و FUZY وترکیب خطی وزندار WLC استفاده شده است و در نهایت پاسخ های بدست آمده با هم مقایسه گردیده اند ودر نهایت به این نتیجه برسیم که کدام روش جواب منطقی تری ارایه می نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر آرش معمار

آرش معمار

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

تصویر امین رضا نشاط

امین رضا نشاط

استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی،دانشکده محیط زیست و انرژی،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات تهران

تصویر علی اصغر آل شیخ

علی اصغر آل شیخ

استاد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده محیط زیست و انرژی،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات تهران

شیوه ارجاع

معمار، آرش و نشاط، امین رضا و آل شیخ، علی اصغر،1397،مکانیابی مراکز مدیریت بحران در حوادث طبیعی با استفاده از روش AHP FUZY و ترکیب خطی وزندار ( WLC ) در محیط GIS،بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان مجموعه مقالات بیست و پنجمین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک و سومین کنفرانس مهندسی فناوری اطلاعات مکان30 آبان 1397 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۷۹۳ مشاهده

بازسازی صحنه جرائم و تصادفات رانندگی توسط فتوگرامتری برد کوتاه

در صحنه تصادفات، فرصتکمی برای پرداختن به جزئیات و تجزیه و تحلیل صحنه وجود دارد همچنین اهمیت تولید نقشه…

فتوگرامتری برد کوتاهبررسی صحنه جرمبررسی صحنه تصادف
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۶۰۵ مشاهده

ارزیابی ژئوئید محلی IRG2016 با مدل های ژئوئید EGM در منطقه شمال شرق ایران

تعیین ارتفاع ژئوئید به صورت محلی و جهانی در خشکی و در دریا مورد توجه ژئودزین هاست در ایران نیز تلاش های…

ژئوئید محلی IRG2016مدل EGM2008مدل ژئوپتانسیل
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۴۳ مشاهده

طراحی سیستم هوشمند جمع آوری پسماند شهری با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیا و سیستم اطلاعات مکانی(IOT and GIS)

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را…

جمع آوری پسمانداینترنت اشیاشهر هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۵۸۲ مشاهده

آیا شبه سونامی بندر دیر قابل پیش بینی بود استفاده از شبکه پایش تراز آب سازمان نقشه برداری کشور به منظور پیش بینی سونامی

طغیان آب دریا بصورت شبه سونامی در صبح 29 اسفند 1395 در سواحل استان بوشهر بوقوع پیوست ارتفاع امواج دریا ب…

شبه سونامیبوشهرپایش تراز آب
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۴۲۲ مشاهده

بررسی میزان جابجایی زمین در اثر زلزله سرپل ذهاب با استفاده از داده های راداری ماهواره سنتینل 1 –

زلزله جزو ناگهانی ترین و پرآسیب ترین بلایا از نظر خسارت جانی و مالی است اقدامات زیادی پس از وقوع زلزله ب…

سنتینل1تداخل سنجی راداری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۱۸ مشاهده

مقایسه روش های یادگیری عمیق Mask R-CNN و CRF-RNN به منظور شناسایی و قطعه بندی سر نوزاد در تصاویر رنگی

امروزه الگوریتم های فراوانی به منظور شناسایی و قطعه بندی تصاویر ارائه شده است ولی تمام الگوریتم های موجو…

قطعه بندیشبکه عصبی عمیقپردازش تصویر