چکیده مقاله
کربن آلی خاک یکی از شاخص های اصلی سلامت خاک می باشد ونقش مهمی در حفظ کیفیت خاک و کشاورزی دارد هدف این تحقیقپیش بینی مکانی کربن آلی خاک به کمک تصاویر ماهواره ای اپتیکال وبا استفاده از الگوریتم شبکه عصبی بازگشتی در منطقه ای از استانگلستان می باشد پیش بینی مکانی با استفاده از شبکه عصبی بازگشتیو پایگاه داده مکانی وابسته و مستقل انجام شد داده وابسته شامل۳۱۷ نمونه خاک برداشت شده به صورت پایش میدانی و آنالیز شدهبه وسیله ی آزمایشگاه موسسه آب وخاک بود داده مستقل شامل ۱۳پارامتر سنجش زدوری تهیه شده از تصاویر اپتیکال لندست ۸ ، ۵پارامتر توپوگرافی تهیه شده از مدل رقومی ارتفاع SRTM و ۳ پارامتراقلیمی تهیه شده از سازمان هواشناسی بود به منظور ارزیابی عملکردمدل پیش بینی از متریک های ارزیابی R ۲ , RMSE, MSE استفاده شد نتایج ارزیابی نشان داد که مدل پیاده سازی شده بر اساس متریک هایارزیابی مقادیر ۰ ۰۱۸۸ MSE؛ ۰ ۱۳۷۲ RMSE؛ ۰ ۹۹۶۷ R ۲ رابه دست آورده است این مقادیر نشان دهنده ی دقت قابل قبول تلفیقتصاویر ماهواره ای و شبکه عصبی بازگشتی در تهیه نقشه ی کربن آلیخاک بود
کلیدواژهها
نویسندگان
فاطمه سادات حسینی
Geoinformation Tech Center of Excellence, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K,N Toosi University of Technology, Tehran, Iran
سیدوحید رضوی ترمه
Dept of Computer Science & Engineering and Convergence Engineering, for Intelligent Drone, XR, Research Center, Sejong University, Seoul, Republic of Korea
ابوالقاسم صادقی نیارکی
Dept of Computer Science & Engineering and Convergence Engineering, for Intelligent Drone, XR, Research Center, Sejong University, Seoul, Republic of Korea
محمد جمشیدی
Soil and Water Recearch Institule SWRI Agricultural Research, Education and Extension Organization AREEO Karaj Iran
شیوه ارجاع
�سینی، فاطمه سادات و رضوی ترمه، سیدوحید و صادقی نیارکی، ابوالقاسم و جمشیدی، محمد،1402،پیش بینی مکانی کربن خاک با استفاده از سنجش از دور و شبکه عصبی بازگشتی،بیست و هفتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۲)،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و هفتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۲)11 اردیبهشت 1402 · تهران