مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ انگلیسی

Method Development and Optimization of an Artificial Neural Network for Temperature Information Extraction from BOTDA Sensor System

Method Development and Optimization of an Artificial Neural Network for Temperature Information Extraction from BOTDA Sensor System

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Mohammad Panjali

Mohammad Panjali

MSc, department of Electronic engineering Pooyesh university Qom, Iran

تصویر Nasibe Akbari

Nasibe Akbari

MSc, Department of Electronic Engineering Iran University of Science and Technology Tehran, Iran

شیوه ارجاع

Panjali, Mohammad and Akbari, Nasibe,1396,Method Development and Optimization of an Artificial Neural Network for Temperature Information Extraction from BOTDA Sensor System,چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق ایران,Najafabad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق ایران مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق ایران8 اسفند 1396 · نجف آباد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۳,۰۸۵ مشاهده

بررسی تاثیر بکارگیری SVC در سیستم های قدرت، با بروز خطا، بر مولفه های خروجی ژنراتور

SVCFACTSمیرایی نوسانات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۳,۰۸۵ مشاهده

بررسی تاثیر بکارگیری SVC در سیستم های قدرت، با بروز خطا، بر مولفه های خروجی ژنراتور

SVCFACTSمیرایی نوسانات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۳,۰۸۵ مشاهده

بررسی تاثیر بکارگیری SVC در سیستم های قدرت، با بروز خطا، بر مولفه های خروجی ژنراتور

SVCFACTSمیرایی نوسانات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۳,۰۸۵ مشاهده

بررسی تاثیر بکارگیری SVC در سیستم های قدرت، با بروز خطا، بر مولفه های خروجی ژنراتور

SVCFACTSمیرایی نوسانات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۳,۰۸۵ مشاهده

بررسی تاثیر بکارگیری SVC در سیستم های قدرت، با بروز خطا، بر مولفه های خروجی ژنراتور

SVCFACTSمیرایی نوسانات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۸۸ ۱,۹۰۶ مشاهده

Wide-Band Comb-Shaped Slotted Microstrip Patch Antenna

Slot cutComb-shapedTwo pair slots