بررسی و ارزیابی برآورد تبخیر و تعرق مرجع بر مبنای الگوریتم های یادگیری ماشین و سبال

چکیده مقاله

برآورد تبخیر و تعرق مرجع یکی از مهم ترین مول فه ها در مدیر یت منابع آب ا ست روش ا ستاندارد محا سبه تبخیر و تعرق مرجع ، پنمن مانتیث فائو ا ست که فقط از دادههای هوا شنا سی ا ستفاده می شود به کارگیری همزمان دادههای سنجش از دوری و الگوریتم یادگیری ماشین از اهداف اصلی این پژوهش است از الگوریتم های یادگیری ماشین مورد استفاده، الگوریتم RF و SVR می باشد و با یکی از مرسومترین روشهای سنجش ازدور برآورد تبخیر و تعرق مرجع ، یعنی سبال مورد مقای سه قرار می گیرد از میان سه الگوریتم مورد ا ستفاده، RF با نتایج ۸۴۱۴/۰= ۲R و ۱۱۶۹/۰ RMSE= نسبت به SVR ۷۹۶۹/۰= ۲R و ۱۳۱۳/۰ RMSE= و سبال ۷۴۶۳/۰= ۲R و ۲۶۲۲/۰ RMSE= بهترین عملکرد را دا شته و با دقت بی شتری تبخیر و تعرق برآورد می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زینب نیاستی

دانشکده نقشهبرداری، دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی

حمید عبادی

دانشکده نقشهبرداری، دانشگاه خواجهنصیرالدین طوسی

عباس کیانی

گروه مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

نیاستی، زینب و عبادی، حمید و کیانی، عباس،1403،بررسی و ارزیابی برآورد تبخیر و تعرق مرجع بر مبنای الگوریتم های یادگیری ماشین و سبال،بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)9 اردیبهشت 1403 · تهران