بررسی پوشش گیاهی تالاب با استفاده از طبقه بندی ترکیبی تصاویر سنجش از دورنوری

چکیده مقاله

تالابها یکی از مناطق مهم در نگهداری و رهاسازی آرام آب سیلاب، بازسازی آبهای زیرزمینی ، فیلتر پاککننده آب آلوده و بهبود کیفی آن می باشند همچنین پوشش گیاهی نیز یک بخش مهم از سیستم زیست محیطی تالاب می باشد که فراهم کننده پناهگاه و زیستگاه پرندگان آبزی و کنار آبزی می باشد ازاین رو به علت اهمیت بالای تالابها، در این تحقیق با استفاده از تصاویر سنجش ازدوری و دو روش طبقه بندی شبکه عصبی ANN و ماشین بردار پشتیبان SVM در تهیه نقشه پوشش گیاهی تالاب میقان استفاده شده است در این مطالعه هر کدام از روشها با کرنل ها و توابع مختلف بررسی می شوند که دقت کلی در بهترین حالات در روش ANN و SVM به ترتیب ۲۱/۶۹ و ۰۴/۶۹ درصد بوده است که بیانگر دقت بالاتر شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد حیدری

کارشناس ارشد مهندسی سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمودرضا صاحبی

دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

فاطمه احمدی

دانشجوی دکتری سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

�یدری، محمد و صاحبی، محمودرضا و احمدی، فاطمه،1403،بررسی پوشش گیاهی تالاب با استفاده از طبقه بندی ترکیبی تصاویر سنجش از دورنوری،بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)9 اردیبهشت 1403 · تهران