به کارگیری یک الگوریتم یادگیری عمیق به منظور تولید نقشه پوشش برف با استفاده از تصاویر چندطیفی ماهواره ای

چکیده مقاله

تولید نقشه ی پهنه ی برف در حوزه های آبخیز نقش مهمی را در مطالعات آب شنا سی و اقلیم شنا سی ایفا می کند تمایز برف و ابر در طیف مرئی یکی از مهم ترین چالش های سنجش از دور است ؛ چرا که هر دو در ویژگی هایی مانند بافت و رنگ مشابه اند در این مقاله ، از ترکیب باندهای ت صاویر ماهواره سنتینل ۲ شامل باند مادون قرمز با طول موج کوتاه به منظور جلوگیری از تشخیص اشتباه برف و باند بخار آب برای تشخیص بهتر ابر استفاده شد سپس ، یک شبکه یادگیری عمیق برای طبقه بندی پیکسل های کلاسهای برف، ابر و پس زمینه طراحی شد در نهایت ، تاثیر ا ضافه کردن تصاویر شاخص تفا ضلی نرمال شده برف به عنوان ورودی به شبکه مورد برر سی قرار گرفت نتایج نشان می دهند که شبکه پیشنهادی توانست نتایج مدل مبنا را ۲۳,۳% بهبود بخشد و تصاویر شاخص تفاضلی نرمالشده برف به دلیل عدم توانایی کامل در تشخیص برف و ابر، قادر به بهبود عملکرد شبکه نبودند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

غزاله باباپور

دانشکده مهندسی نقشه برداری و اظلاعات مکانی دانشگاه تهران

سهیل مجیدی

دانشکده مهندسی نقشه برداری و اظلاعات مکانی دانشگاه تهران

�اباپور، غزاله و مجیدی، سهیل،1403،به کارگیری یک الگوریتم یادگیری عمیق به منظور تولید نقشه پوشش برف با استفاده از تصاویر چندطیفی ماهواره ای،بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳)9 اردیبهشت 1403 · تهران